ablation baselines. （消融基线）的理解

参考自原文链接
目的其实就是为了控制变量。

比如说你为了提升baseline的性能，给它加了两个模块A,B，加完之后效果果然提高了很多。于是你急急忙忙开始写论文，写到你的贡献，你给了两条：1.模块A，2.模块B。

但是这样写有个问题：尽管AB同时加上去对模型有提升效果，但是你并没有证明A、B两个模块分别都是有意义的。

所以为了验证A、B两个模块是不是真的都有用，你需要做ablation study。方法也很简单：

在baseline的基础上加上模块A，看效果。
在baseline的基础上加上模块B，看效果。
在baseline的基础上同时加上模块AB，看效果。
然后结果可能是，实验1和实验2的结果都不如实验3，那么说明AB都是有用的；然而也有可能你会发现实验1的结果和实验3一样，甚至更好。这就说明你的想法是有问题的，模块B其实并没有起到作用，提升只来自于模块A。