pycharm 服务器连接及一些问题解决

主要介绍一下如何使用pycharm连接服务器并在服务器上炼丹，并对遇到的一个小问题进行说明。

目录

• 1,SSH连接
• 2，linux常用命令
• 3，配置anaconda
• 4，运行代码
• 5，一个常见错误

1,SSH连接

首先使用SSH命令连接到服务器上，使用命令'ssh yourname@服务器ip'
其中yourname就是服务器中你的用户名。服务器ip就是服务器ip地址。输入密码后即可链接成功。

2，linux常用命令

由于服务器一般是linux环境，进行各种操作要使用一些linux命令，例如创建一些文件夹便于代码管理等。
命令可以随用随Google，但对一些比较常用的还是要熟悉，点击此处学习

3，配置anaconda

实验室的服务器一般都会安装号anaconda（如果没有请自行googel），要跑代码首先要配置好自己的conda环境，这里参考飞哥给出基础的一些配置。其余命令可以参考这里

• anaconda相关

创建环境

conda create -n pytorch python=3.6

（-n XXX 对虚拟环境命名）

（python=3.6 表示新环境是python3.6版本）

激活环境

source activate pytorch

查看环境

conda env list

删除虚拟环境及所有包

conda remove -n py36 --all

• 安装依赖

安装1.0版本的pytorch（自己更改版本号）

pip install torch==1.0

（后面的数字可以指定版本号）

安装9.0版本的cuda

conda install cudatoolkit=9.0

安装1.2.1版本的GPU版本的tensorflow

pip install tensorflow-gpu==1.2.1

4，运行代码

运行代码的基本基本流程可以从下面的参考教程中进行配置，但对于常见的几个问题，这里给出简单解决办法。
参考教程
上面教程中有一点需要注意：

• 第五步选择路径时，博主给出的路径并不一定可用，有一个简单的方法可以确认
  点击 tools->deployment->configuration
  
  然后点击Root path右边的Audetect会自动的给出用户的初始位置，然后在这个位置基础上继续找到你创建的conda的地方，一般是.conda->envs->3中你创建的conda->bin->python3.6（要看你创建的版本）
  

注：要是按照 tools->deployment->configuration没要看到已创建的环境，也可以自己创建一个然后在查看，可以参考这里

5，一个常见错误

有时候连接完后，运行代码会出现下面的错误：
Can't run remote python interpreter: Can't get remote credentials for deployment server
引起这种问题的情况可能有很多，比较常用的结局办法如下：
1，删除所有解释器重新创建，参考看这里
2,将远程解释器的连接改为ssh(我的解决办法)，参看看这里
最后随便写个代码：

print("qqqqqq")

成功运行。