用到的函数(持续更新)

目录

• numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)
• np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
• numpy.ravel(a, order='C')
• Input()
• LSTM()
• Dropout()
• Dense()
• Activation()
• Model()

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)

clip函数：限制一个array的上下界
给定一个范围[min, max]，数组中值不在这个范围内的，会被限定为这个范围的边界。如给定范围[0, 1]，数组中元素值小于0的，值会变为0，数组中元素值大于1的，要被更改为1.

a : array
a_min : 要限定范围的最小值
a_max : 要限定范围的最大值
out : 要输出的array，默认值为None，也可以是原array,若要改变原函数out需=a

实例

np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

用途：从a(一维数据)中随机抽取数字，返回指定大小(size)的数组
size:默认返回单个字符
replace:True表示可以取相同数字，False表示不可以取相同数字
数组p：与数组a相对应，表示取数组a中每个元素的概率，默认为选取每个元素的概率相同

实例

numpy.ravel(a, order='C')

将数组维度拉成一维数组
a:原始数组
c:{‘C’,’F’, ‘A’, ‘K’},详见链接

Input()

LSTM()

Dropout()

Dense()

Activation()

Model()