Angry Panda（T-800）

摘要： 数值优化 —— 二次近似模型数值优化 DeepSeek 思考过程： 嗯，用户问“二次近似模型是什么”，需要详细解释这个概念。首先，我需要确定用户可能的背景。他们可能在学习数值优化，或者在研究机器学习中的优化算法时遇到了这个概念。二次近似模型在优化算法中很常见，比如牛顿法、置信域方法等都会用到。用户可 阅读全文

摘要： DeepSeek 思考： 好的，我现在要详细理解数值优化中的置信域算法。首先，我需要明确什么是置信域算法，它和其他优化方法（比如梯度下降、牛顿法、L-BFGS）有什么不同。可能用户之前已经了解了L-BFGS，现在想扩展到置信域算法，所以需要对比它们的异同。 首先，我应该回忆一下优化问题的基本框架。优 阅读全文

摘要： scipy.optimize.line_search DeepSeek 思考： 好的，用户让我解释scipy.optimize里的line_search函数，包括它的输入输出，并给出例子。我需要先回忆一下这个函数的具体用法。之前可能用过或者学过这方面的知识，但可能需要查证一下确保准确性。 首先，用户 阅读全文

摘要： 数值优化——线搜索 DeepSeek 思考： 嗯，用户问的是数值优化算法中线搜索的搜索步长是什么意思。首先，我需要回忆一下线搜索的基本概念。线搜索是优化算法中的一个步骤，用于确定在给定方向上的合适步长，使得目标函数能够有效地减少。 用户可能对数值优化有一定的了解，但可能还不太清楚线搜索的具体机制。他 阅读全文

摘要： 主要来源和参考： https://felix.blog.csdn.net/article/details/46389869 L-BFGS算法中的方向的计算方法: （这个伪代码形式的算法描述并不是很OK，不建议使用，建议跳过） 关键公式： \(s_k = x_{k+1} - x_k\) \(y_k = 阅读全文

摘要： 本文主要参考： https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45848439 本文不介绍DFP算法的具体解释和推导，有进一步想了解的请跳转到本文开头给出的参考地址。 给出DFP算法的伪代码形式的算法描述： 其中，校正公式为： 而在实际编写 阅读全文

摘要： 相关： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1826568464200835291&wfr=spider&for=pc 三个礼拜学会后空翻 机器人如何做到？ 虽然后空翻的动作难度大，但是记者在采访中了解到，机器人团队仅用了三周，就让机器人学会了这个特殊技能。 首先，团队 阅读全文

摘要： 问题： 数值优化算法DFP什么时候进行校正 DeepSeek 思考： 嗯，我现在在学习数值优化算法，特别是DFP算法。老师讲了DFP是一种拟牛顿法，用来解决无约束优化问题。但是我对DFP什么时候进行校正还不太清楚，需要仔细想一想。 首先，DFP算法，全称是Davidon-Fletcher-Powel 阅读全文

摘要： 地址，见： https://juejin.cn/post/6844903737505349640 这个文章转载起来太麻烦，于是就只记录链接地址，如有需要直接点击上面链接地址即可。 该文章在牛顿法和拟牛顿法的介绍上还是较好理解的，虽然贴图不是很清晰，但是再后面的BFGS的推理上就太过简单了，完全无法理 阅读全文

摘要： 数值优化中的牛顿法为啥要求Hession矩阵为正定矩阵 DeepSeek 思考过程： 嗯，我现在要理解为什么数值优化中的牛顿法需要Hessian矩阵是正定矩阵。这个问题我之前学过一点，但可能有些细节还不太清楚，得仔细想想。 首先，牛顿法是一种迭代优化方法，用来寻找函数的极小值或者极大值。在优化问题中 阅读全文