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2024年5月2日

摘要: pathfinding是人工智能领域的一个老问题,随着humanoid的应用火热起来这个问题也随之再度受关注。比较传统的人工智能方法一般都是使用A* 这样的启发式的算法,不仅在2D领域同时也在3D(Voxel space)领域有着较好的表现,不过随着深度学*和强化学*的*些年的快速发展也就有了一些使 阅读全文
posted @ 2024-05-02 18:35 Angry_Panda 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 地址: https://www.youtube.com/watch?v=vtps41xEBU4 阅读全文
posted @ 2024-05-02 15:10 Angry_Panda 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 地址: https://weibo.com/2052240165/Ocj59eEAH 阅读全文
posted @ 2024-05-02 09:34 Angry_Panda 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文中的图全部来自: https://mohitsharma0690.blogspot.com/2016/01/hierarchical-pathfinding.html 图的说明: Here is an example of how clusters are created in an open 阅读全文
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2024年5月1日

摘要: 论文地址: https://webdocs.cs.ualberta.ca/~mmueller/ps/hpastar.pdf Near Optimal Hierarchical Path-Finding 阅读全文
posted @ 2024-05-01 19:14 Angry_Panda 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AI领域的人一般都认为现在的AI一个最大的缺点就是不具备因果推理,但是如何给现在的AI赋能因果推理能力却一直没有很好的解决,可以说这个因果推理是一个难以解决的难题。 个人对因果推理理解的比较少,这里只是记录一下个人的一些浅薄理解。 一般认为因果推理的形式基本为:x -> y 也就是说从x事件的发生得 阅读全文
posted @ 2024-05-01 14:52 Angry_Panda 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相关: 视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV1xv4y137LL/ github地址: https://github.com/zhangwenchao1992/Led_Control_Board 阅读全文
posted @ 2024-05-01 14:01 Angry_Panda 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/341805328 以下内容略,请参照原文。 阅读全文
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摘要: 原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/665269288 具体内容略,请参照原文。 阅读全文
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2024年4月30日

摘要: 工控电脑和家用电脑除了主板或许更厚些(这也只是可能),CPU更慢些,功率更低一些以外最大的区别就是工控电脑有GPIO,也就是可以有接口进行直接的硬件控制,之前自己也是玩树莓派的,而且主要就是奔着这个GPIO去的,说实话,对于个人玩家来说这个所谓的功耗和待机耗能好像也都不是重点,但是今天突然脑洞一开想 阅读全文
posted @ 2024-04-30 21:08 Angry_Panda 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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