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2017年12月2日

摘要: 最近在看机器学习方面的资料,作为入门的李航教授所写的《统计机器学习》一书,刚看完第一章我也是基本处于懵了的状态,其中有一道题提到贝叶斯估计,看了下网上的资料都提到了一个叫做 beta分布的东西,于是顺着这一线索向下研究于是发现了下面这一文章,读后感觉不错,而且作者是 依据CC版权协议 共享博文,于是 阅读全文
posted @ 2017-12-02 21:45 Angry_Panda 阅读(477) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月21日

摘要: 在书中提到了一个例子,说的是一篇论文被拒的事情。其主要原因就是论文的处理太过粗糙,不够严谨。题目中或者摘要及引言中对所提算法进行描述,所提的是对海量数据的聚类,而实际实验中只对一小部分的实验数据进行验证;再者,在前文或者是在引言中提到了已经有的经典算法,但是在实验中并没有对文中提到的已有经典算法和自 阅读全文
posted @ 2017-11-21 21:16 Angry_Panda 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月20日

摘要: 读博士,做科研,其中日常必不可少的一件事就是读论文,对于博士生来说读论文和吃饭一样必不可少。在读博士初期,一般是第一年你需要找到一个你所感兴趣的课题,该课题必须比较有研究价值,不是那种多年前就被大家研究的没有多大空间的课题,多年前的课题有没有可能研究出来新的东西,答案是肯定的,但是难度也是肯定的,因 阅读全文
posted @ 2017-11-20 11:11 Angry_Panda 阅读(599) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月17日

摘要: 正如前几篇博客所写,这篇博客也是我最近关于读博这个问题的一些思考,前几天和自己导师聊了聊,希望导师给自己在方向选择上给些建议,结果导师想了想告诉我还没有想好,听到这消息也是又惊又喜,惊讶的是导师对于我选择方向的问题上居然会犯合计,这是不是说明导师对这个问题还是比较看重的,也许这是个利好的消息,不过更 阅读全文
posted @ 2017-11-17 19:49 Angry_Panda 阅读(976) 评论(0) 推荐(0)

2017年11月13日

摘要: 读博已有两月之久,与导师也是仅有的一面之缘,短短数分钟谈话大致总结便是看看基础知识,再然后就没有什么了,突然之间有些小懵逼。突然间感慨这就是我的博士生涯的生活,这就没有啦,以后就这么过啦?在读博士之前,曾经无数次幻想过从一个行政类的院校转到一个工科院校读书会是一种十分不同,十分充实的生活,导师给定题 阅读全文
posted @ 2017-11-13 11:41 Angry_Panda 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月31日

摘要: 最近由于学习需要开始看上了矩阵微分方面的知识,由于对该数学概念并不是还了解,于是在网上找了一些相关内容,以下是自己的一些认为重点的内容, 并给出原文: 在主要内容之前,给出我对向量及向量空间的一些观点,非定义, 只是自己的理解,具体概念及定义请参照教科书: 向量积分:(Vector calculus 阅读全文
posted @ 2017-10-31 17:41 Angry_Panda 阅读(1388) 评论(3) 推荐(0)

2017年10月30日

摘要: 多年前我也是一名软件工程师,在东北一家知名的高校企业工作,那时候还是很年轻对未来也没有太多的计划,那时自己的初恋被保送到这所黑山白水的 大学读计算机研究生,我也自以为是的进入到该校的软件公司工作,本以为一切都会向着自己心目中最美好的方向发展,但是现实总是给人一记响亮的耳光,现在想来当时是多么的年少无 阅读全文
posted @ 2017-10-30 22:52 Angry_Panda 阅读(701) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月28日

摘要: 游戏 《2048》 是 Gabriele Cirulli出品手机数字游戏, 以下给出百度介绍: https://baike.baidu.com/item/2048/13383511?fr=aladdin 游戏的网上地址: http://gabrielecirulli.github.io/2048/ 阅读全文
posted @ 2017-10-28 22:41 Angry_Panda 阅读(1356) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月21日

摘要: 上周在实验室里师姐说了这么一个问题,对于线性回归问题,最小二乘法和梯度下降方法所求得的权重值是一致的,对此我颇有不同观点。如果说这两个解决问题的方法的等价性的确可以根据数学公式来证明,但是很明显的这个说法是否真正的成立其实很有其它的一些考虑因素在里面,以下给出我个人的一些观点: 1. 首先,在讨论最 阅读全文
posted @ 2017-10-21 16:18 Angry_Panda 阅读(3253) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 网上对于线性回归的讲解已经很多,这里不再对此概念进行重复,本博客是作者在听吴恩达ML课程时候偶然突发想法,做了两个小实验,第一个实验是采用最小二乘法对数据进行拟合, 第二个实验是采用梯度下降方法对数据集进行线性拟合,下面上代码: 最小二乘法: 由LOSTFUNCTION值可知所得权重可以使得模型得到 阅读全文
posted @ 2017-10-21 14:33 Angry_Panda 阅读(3713) 评论(0) 推荐(0)
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