摘要：
1 /* Routine for mergeing two populations */ 2 3 # include 4 # include 5 # include 6 7 # include "global.h" 8 # include "rand.h" 9 10 /* Routine to merge two populations into one */ ... 阅读全文
2017年1月8日
摘要：
以上代码是判断两个个体的支配关系的。 基本遵循两个原则，首先是判断两个个体是是否超出限制条件，即判断 constr_violation 的大小。 如果个体 没有超过限制条件 则个体的 constr_violation >= 0，constr_violation 默认值 为 0 。 然后判断两个个体之 阅读全文
摘要：
tourselect.c 文件中共有两个函数： selection (population *old_pop, population *new_pop) individual* tournament (individual *ind1, individual *ind2) 首先，第一个函数代码如下： 阅读全文
摘要：
NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGA-II（带精英策略的快速非支配排序遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，是基于pareto最优解讨论的多目标优化。 在官网： http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml 可以下载到 NSGA-II 的C语言版源码， 阅读全文
2017年1月7日
摘要：
本文主要介绍遗传算法（实数编码）的交叉操作中的SBX，模拟二进制交叉。 首先，给出个人用python2.7实现的代码，具体模块已上传到： https://github.com/guojun007/sbx_cross 以下内容引至： http://blog.csdn.net/silence1214/a 阅读全文
2017年1月6日
摘要：
遗传算法，是最常用的解决优化问题的算法，是最早的群智能算法。遗传算法中主要包括，选择、交叉、变异算子，其中对DNA个体的编码方式分为实数编码和二进制编码等。今日由于学习和工作需要对该算法进行了一些了解，对该算法中常用的竞赛选择方式做如下笔记： 遗传算法中的竞赛选择方式是一种放回抽样，几元竞赛就是一次 阅读全文
摘要：
数据来源： https://www.cs.cinvestav.mx/~emoobook/ 展示部分数据如下：（ZDT系列） 地址：https://www.cs.cinvestav.mx/~emoobook/apendix-d/apendix-d.html ZD1 数据链接： https://www. 阅读全文
2016年12月29日
