Angry Panda（T-800）

摘要： 985/211 信息学院人工智能专业的课程体系，整体呈现 “本科重基础广度 + 硕士重理论深度与前沿方向” 的分层结构。以下为信息学院（计算机 / 自动化 / AI 学院）主流课程清单（通用模板）。 一、人工智能本科（信息学院）课程体系 通识必修课（全校统一） 思政类：思修、近代史、马原、毛概、形势 阅读全文

摘要： 来源： 全球掀DeepSeek复现狂潮！硅谷巨头神话崩塌，30刀见证啊哈时刻 本文使用的是0.5B的大语言模型，根据上面的资料（全球掀DeepSeek复现狂潮！硅谷巨头神话崩塌，30刀见证啊哈时刻）可以知道0.5B的大模型并不会出现思维链，因此无法成功训练出解决问题的模型。 那么为什么这里不使用1. 阅读全文

摘要： python 版本： python 3.9 pytorch安装版本及命令： pip install torch==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120 CUDA的安装： NVIDIA官方驱动安装CUDA，版本如下： 需要注意 阅读全文

摘要： 安装flash-attention报错： flash_attn nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_120' 总结原因： 显卡显卡不支持，估计显卡过老，最好更换5060ti以上显卡； cuda版本不匹配； 参考： https://de 阅读全文

摘要： conda install cuda-nvcc==12.1.105 阅读全文

摘要： 报错信息： '(MaxRetryError('HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceeded with url: /datasets/Jiayi-Pan/Countdown-Tasks-3to4/r 阅读全文

摘要： 对于一些性能要求较低的代码，高性能显卡的速度与低配置显卡的运行速度是没有差别的，甚至可能还不如，下面给出一个简单的图片识别的代码的pytorch运行性能对比图： A100 高配置显卡的运算时间： RTX 2060 SUPER 低配置显卡的运算时间： pytorch代码： import time im 阅读全文

摘要： 问题： 华为的晟腾环境和mindspore适合学术研究使用吗？非商用环境下是否建议入手？ —— 如何正确的开启国产化替代 答案： 不建议。 原因： 这东西就是商用环境下使用的，说白了就是做国产化替代的，这东西其实就是个商业环境下使用的深度学习框架和编程环境，对于学术和初学者极为不友好。 另一个问题， 阅读全文

摘要： 地址： https://www.hiascend.com/hardware/ai-server 阅读全文

摘要： 强化学习工程师 【岗位职责】 研发适用于多自由度机器人（如双足、四足、轮足机器人等）的深度强化学习算法； 设计并实现智能体在复杂环境中稳定运动、平衡控制和避障等任务的策略； 搭建并维护机器人强化学习仿真训练平台，推动算法从仿真到真实物理机器人（Sim2Real）的有效迁移； 负责深度强化学习算法的复 阅读全文