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2019年3月31日

摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84311430 当网络的评价指标不在提升的时候,可以通过降低网络的学习率来提高网络性能。所使用的类 其中 optimer指的是网络的优化器 mode (str) ,可选择‘min 阅读全文
posted @ 2019-03-31 09:29 Angry_Panda 阅读(5408) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年3月30日

摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85143614 PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类,分别是 1 等间隔调整学习率 St 阅读全文
posted @ 2019-03-30 22:44 Angry_Panda 阅读(6133) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_40100431/article/details/84349470 最近修改一个代码的时候,当使用网络进行推理的时候,发现每次更改测试集的batch size大小竟然会导致推理结果不同,甚至产生错误结果,后来发现在网络中定义了BN 阅读全文
posted @ 2019-03-30 20:12 Angry_Panda 阅读(3070) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月28日

摘要: 原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/81532592 caffe里面用BN层的时候通常后面接一下scale层,原因如下:caffe 中为什么bn层要和scale层一起使用这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它 阅读全文
posted @ 2019-03-28 13:40 Angry_Panda 阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址: https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果 阅读全文
posted @ 2019-03-28 13:29 Angry_Panda 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月24日

摘要: 原文地址: http://www.sohu.com/a/217503971_765136 ps: 经典。 读了三年多博士了,有一些经验。大家分享。“口溜”编的不太顺,各位见量吧。 1、文献阅读 先看两篇综述,搞清过去未来; 再看具体文章,搞清技术方法; 阅读摘要为主,全文只能为辅; 书籍大多没用,别 阅读全文
posted @ 2019-03-24 22:50 Angry_Panda 阅读(463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/214437.html 2013年01月21日 前几天写了关于研究生当助教的那些事,今天来说说本科和研究生期间在技术和学术上的感受。其实这个题目有点伪,因为其中介绍了大量的本科时的东西。 大学之前,对电脑的认识很少,初中和高中微机课接触 阅读全文
posted @ 2019-03-24 21:12 Angry_Panda 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址: https://www.xuebuyuan.com/214444.html?mobile=0 2013年02月12日 答完辩了,研究生班级的散伙饭吃了,论文也装订了,就差实验室的散伙饭和报退了,准备下周的这个时候离开大连了。昨天公司的导师还发来短信问我什么时候回去。琢磨了一下决定21号走 阅读全文
posted @ 2019-03-24 21:11 Angry_Panda 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月23日

摘要: 原贴地址: https://www.zhihu.com/question/316135639 作为一个 AI 方向的在读博士生,实在是过的蛮闹心,无意中逛知乎发现了这个帖子,发现很适合现在的自己,于是转载到这里,以作收藏。 今年刚渡过了 CS PhD 的申请狂潮(本人是14级的学生),顺便回答一下吧 阅读全文
posted @ 2019-03-23 11:36 Angry_Panda 阅读(1675) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原贴地址: https://www.zhihu.com/question/266493753 一直在看强化学习方面的内容,cartpole是最简单的入门实验环境,最原始的评判标准是连续100次episode的奖励均值在195以上即可认定是到达最优,说明此问题得以解决,(但是有很多的研究是没有采用这个 阅读全文
posted @ 2019-03-23 07:49 Angry_Panda 阅读(1969) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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