Angry Panda

摘要：参考： https://www.cnblogs.com/iwetuan/p/13567810.html 实验室有一台无人使用的老式服务器放在角落里落灰，由于网络设备的历史原因导致该服务器不能联网，为了能继续使用该服务器（毕竟没人抢着用）于是欲使用网络代理使该服务器可以联网，也就是说在同一网段下的其他 阅读全文

摘要：本文相关的博客：（预先知识） 强化学习中经典算法 —— reinforce算法 —— （进一步理解， 理论推导出的计算模型和实际应用中的计算模型的区别） 本文代码地址： https://gitee.com/devilmaycry812839668/cart-pole_-policy-network_ 阅读全文

摘要：如题，现有需求，为一个server版本的Ubuntu18.04配置 IP 。 在网上查到了 Ubuntu18.04 桌面版本 的配置方法： https://www.cnblogs.com/sammei/p/ubuntu-dan-wang-ka-shuang-ip.html $ cat /etc/ne 阅读全文

摘要：前些年写过这个登录程序，过了几年系统有所升级，于是做了一定的修改。 新版本的校园网登录程序依然是模拟浏览器去登录校园网。 Python3.7编写。 #encoding:UTF-8 from urllib.parse import urlencode from urllib.request impor 阅读全文

摘要：在奖励折扣率为1的情况下，既没有折扣的情况下，reinforce算法理论上可以写为： 但是在有折扣的情况下，reinforce算法理论上可以写为： 以上均为理论模型。 根据上面的理论上的算法模型，或者说是伪代码，你是难以使用这个算法的。这个reinforce算法也是十分古怪和气人的，之所以这样说是因 阅读全文

摘要：版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/zaf0516/article/details/95769589 在Linux中，内核的开发者定义了一套框架模型来完成CPU频率动态调整这一 阅读全文

摘要：本文实验环境为Python3.7， TensorFlow-gpu=1.14, CPU为i7-9700k，锁频4.9Ghz, GPU为2060super显卡 机器学习按照不同的分类标准可以有不同的分类方式，这里我们将深度学习按照感知学习和决策控制学习可以分为两类。感知学习类的比较有名的就是图像识别，语 阅读全文

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/xinzaiyuan/p/12097919.html & ： 指在后台运行 nohup ： 不挂断的运行，注意并没有后台运行的功能。 就是指，用nohup运行命令可以使命令永久的执行下去，和用户终端没有关系，例如我们断开SSH连接都不会影响 阅读全文

摘要：安装： 网络代理软件proxychains安装： sudo apt-get install proxychains 为保证使用 proxychains 时 sudo proxychains 时可以实现dns代理，需安装 dnsutils ： sudo apt-get install dnsutils 阅读全文

摘要：首先给出一个代码地址： https://gitee.com/devilmaycry812839668/CartPole-PolicyNetwork 强化学习中的策略网络算法。《TensorFlow实战》一书中强化学习部分的策略网络算法，仿真环境为gym的CartPole，本项目是对原书代码进行了部分 阅读全文

摘要：原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650735824&idx=1&sn=1720a687f197538b23d8d329e87998fb&chksm=871ac0aeb06d49b826d8f7d6370e2fc 阅读全文

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4480701.html 关于数据集 Cifar-10是由Hinton的两个大弟子Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科 阅读全文

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/neopenx/p/4453161.html 论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函 阅读全文