摘要：事件起因是实验室的师弟要弄深度学习，实验室为其新购一台台式机（HP台式机，暗影精灵，自带windows10系统，显卡为RTX2080，CPU为i7-10700），师弟是满心喜悦的在windows系统上安装环境，无奈有些环境windows上支持的并不是很好，最终决定换用双系统，也就是在电脑上同时安装w
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摘要：去年的一个会议记录， 说的就是刚接触一个科研的研究方向时该如何确定研究方向？ 一种方法是老师指定研究方向，另一种则是学生自己寻找研究方向。 这两种方法具体如何做呢，如下：
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摘要：版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_35516745/article/details/103822597 ImportError: libGL.so.1: cannot
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摘要：最近组会汇报，由于前一阵听了中科院的教授讲解过这篇论文，于是想到以这篇论文为题做了学习汇报。论文《policy-gradient-methods-for-reinforcement-learning-with-function-approximation 》虽然发表的时间很早，但是确实很有影响性，属
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摘要：最近由于实验室有了个AI计算平台，于是研究了些分布式和单机多GPU的深度学习代码，于是遇到了下面的讨论： https://www.zhihu.com/question/59321480/answer/198077371 那么batch normalization的multi-GPU版本该怎么实现呢？
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摘要：虽然Tensorflow一直都是支持分布式计算的，但是由于只有一台电脑，一个GPU，所以别说分布式的tensorflow的使用了，就是单机多卡都是没有使用过的，由于后来可以有机会使用这个浪潮的AI计算平台于是在上面试了试tensorflow的分布式计算，这里说的是其中的PS/Worker模式下的异步
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摘要：最近遇到的一个pytorch报错： 然后报错了，这个几行代码就是从一个图片中读入数据，把bgr模式图片矩阵转换为rgb模式，这里采用的是改变矩阵索引，索引倒排 [..., ::-1] 。 看了这个报错有些懵，因为确实没想明白这么简单的操作都会报错。 后来查了查有些搞明白了，就是pytorch框架通过
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摘要：背景： 实验室可以使用一个浪潮的AI计算平台，该平台运行的都是docker容器，并且不能联网，因此谁要是想要安装什么软件的话就需要自己单独打包镜像到平台上，大致步骤为： 1. 在平台的镜像管理中找到自己想要用的基础镜像，将其从云主机的docker镜像库中导出到云主机硬盘中 2. 将云硬盘中的镜像通过
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