2019 年 4月随笔档案 - Angry_Panda

国内还不错的量化交易平台

摘要：1. JoinQuant聚宽量化交易平台 https://www.joinquant.com/ 2. BigQuant - 人工智能量化投资平台 https://bigquant.com/ 3. 优矿- 大数据时代的量化投资 - 通联量化实验室 https://uqer.datayes.com/ 4 阅读全文

posted @ 2019-04-30 23:40 Angry_Panda 阅读(8011) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】在中国做量化交易的一天是怎样的？

摘要：原文地址： http://www.sohu.com/a/216282386_240534 一般来说，所有quant trader(量化交易者)的日常工作分2块，1是对现有策略的管理和维护，2是开发新策略。而回答这个问题，又可以分为2个版本，一个是屌丝版，一个是高大上版。以下回答来自：一个管理规模阅读全文

posted @ 2019-04-30 23:35 Angry_Panda 阅读(690) 评论(2) 推荐(0) 编辑

【转载】一文看懂深度学习新王者「AutoML」：是什么、怎么用、未来如何发展？

摘要：原文地址： http://www.sohu.com/a/249973402_610300 原作：George Seif 夏乙安妮编译整理 AutoML和神经架构搜索（NAS），是深度学习领域的新一代王者。这些方法能快糙猛地搞定机器学习任务，简单有效，高度符合当代科技公司核心价值观。它们背后原阅读全文

posted @ 2019-04-30 20:03 Angry_Panda 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】史上最全量化交易资源整理

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/yyjava/article/details/82149891 开源量化交易框架整理： https://www.oschina.net/p/samaritan https://www.oschina.net/p/vn-py https://ww 阅读全文

posted @ 2019-04-30 19:12 Angry_Panda 阅读(4653) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】量化投资与策略

posted @ 2019-04-30 15:37 Angry_Panda 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】什么是AutoML

摘要：文章来源：企鹅号 - 仲耀晖的碎碎念 tzattack Studio presents 来源：Google AI Blog 编译：仲耀晖【导读】使用机器学习去探索神经网络架构谷歌已经成功将深度学习模型应用到很多应用之中，如图像识别、语音识别及机器翻译。通常情况下，机器学习模型都是由工程师和科学家阅读全文

posted @ 2019-04-29 13:00 Angry_Panda 阅读(673) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】第四范式涂威威：AutoML技术现状与未来展望

摘要：原文地址： https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-12-17 在机器之心举办的 Interface 活动中，第四范式机器学习算法研发工程师涂威威为我们介绍了 AutoML 技术的现状与未来展望。视频地址： https://v.qq.com/x/pa 阅读全文

posted @ 2019-04-29 09:47 Angry_Panda 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 2020年的算法实习岗位信息表，部分包括内推码，和常见深度学习算法岗面试题及答案

摘要：原文地址： https://github.com/HarleysZhang/2019_algorithm_intern_information 2019春招算法实习岗位表 2019年春招近期实习岗位汇总，还有待完善，持续更新，也希望各位一起更新。注意：大部分岗位都是面向2020年毕业的学生。阿里阅读全文

posted @ 2019-04-28 21:24 Angry_Panda 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0) 编辑

暗影精灵2pro——使用一年多后电池鼓包，传说中的更新BIOS问题（惠普15ax-226tx）

摘要：17年春天的时候正好赶上自己在东北一所省会城市的211大学读硕毕业，为了更新下自己的装备，同时也是为了纪念在母校读书7年的经历，遂够了一款暗影精灵2pro，如上图右侧所示，是一款颜值较高的很轻薄的笔记本，在某东上7999购入，没过多久发现某东搞活动降到7499还是7599的，打电话问情况能否返还差价阅读全文

posted @ 2019-04-21 09:07 Angry_Panda 阅读(34540) 评论(4) 推荐(1) 编辑

【转载】阿里面试后的问题总结

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/zcg1051980588/p/10733943.html 上个月试了一波水，记录了面试官的问题，问题答案自己对应的百度，希望对大家有帮助 1.设计模式的六大原则 2.如果让你设计一个RPC，你怎么设计 3.高并发的单列模式 4.连接池的s 阅读全文

posted @ 2019-04-19 13:53 Angry_Panda 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

temporal credit assignment in reinforcement learning 【强化学习经典论文】

摘要：Sutton 出版论文的主页： http://incompleteideas.net/publications.html Phd 论文： temporal credit assignment in reinforcement learning http://incompleteideas.net/p 阅读全文

posted @ 2019-04-14 14:30 Angry_Panda 阅读(1118) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 “强化学习之父”萨顿：预测学习马上要火，AI将帮我们理解人类意识

摘要：原文地址： https://yq.aliyun.com/articles/400366 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）摘要：本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）地处加拿大埃德蒙顿的阿尔伯塔大学（UAlberta）可谓是强化学习重镇，这项技术的缔造者之一萨顿（Rich Sutton 阅读全文

posted @ 2019-04-14 13:08 Angry_Panda 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【PPT】 Least squares temporal difference learning

摘要：最小二次方时序差分学习原文地址： https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=9&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwjD6qn5x8zhAhVSuZ4KHfJTCyUQFjAIegQIBBAC&url 阅读全文

posted @ 2019-04-13 17:01 Angry_Panda 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 TensorflowOnSpark：1)Standalone集群初体验

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/72867368 作者：PJ-Javis 来源：CSDN 1.实验环境 Centos7+Python2.7+Java8+Spark1.6+Hadoop2.7+Tensorflow0.12. 阅读全文

posted @ 2019-04-12 21:23 Angry_Panda 阅读(836) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 pytorch笔记：06)requires_grad和volatile

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/80667335 作者：PJ-Javis 来源：CSDN requires_grad Variable变量的requires_grad的属性默认为False,若一个节点requires_g 阅读全文

posted @ 2019-04-12 20:53 Angry_Panda 阅读(1168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 Pytorch 细节记录

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8570021.html 1. PyTorch进行训练和测试时指定实例化的model模式为：train/eval eg: eval即evaluation模式，train即训练模式。仅仅当模型中有Dropout和Batc 阅读全文

posted @ 2019-04-11 21:03 Angry_Panda 阅读(1255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】避免博士生沦为「高危人群」，从正视与导师的关系做起

摘要：原文地址： https://www.leiphone.com/news/201904/xpEfrUZkgvgYh8Pu.html 雷锋网导语：几个参考建议本文作者：黄善清 2019-04-10 14:18 雷锋网 AI 科技评论：国内博士一念就是 4 到 6 年，在这段时间里，接触最频繁的博士导阅读全文

posted @ 2019-04-11 13:40 Angry_Panda 阅读(1423) 评论(1) 推荐(1) 编辑

【转载】强化学习(十一) Prioritized Replay DQN

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9797695.html 在强化学习（十）Double DQN (DDQN)中，我们讲到了DDQN使用两个Q网络，用当前Q网络计算最大Q值对应的动作，用目标Q网络计算这个最大动作对应的目标Q值，进而消除贪婪法带来的偏差。今阅读全文

posted @ 2019-04-10 09:56 Angry_Panda 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（十）Double DQN (DDQN)

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9778063.html 在强化学习（九）Deep Q-Learning进阶之Nature DQN中，我们讨论了Nature DQN的算法流程，它通过使用两个相同的神经网络，以解决数据样本和网络训练之前的相关性。但是还是有阅读全文

posted @ 2019-04-09 22:30 Angry_Panda 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（九）Deep Q-Learning进阶之Nature DQN

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9756075.html 在强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning中，我们讲到了Deep Q-Learning（NIPS 2013）的算法和代码，在这个算法基础上，有很多Deep Q-Learni 阅读全文

posted @ 2019-04-09 18:27 Angry_Panda 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 Deepmind星际争霸2平台使用第一轮-完成采矿

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/woaipichuli/article/details/78645999 这篇博文简单的介绍PySC2的基本使用以及分析一份网友提供的代码（使用DQN来让计算机玩星际2）。 ##1-PySC2 ## Deepmind公布的这段python与Py 阅读全文

posted @ 2019-04-09 11:48 Angry_Panda 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】星际争霸2的AI环境搭建

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/qq_40244666/article/details/80957644 作者：BOY_IT_IT 来源：CSDN (本文是在Windows下搭建的环境) 一、anacandon的安装 1、下载anacandon软件链接：https://ww 阅读全文

posted @ 2019-04-09 10:55 Angry_Panda 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（八）价值函数的近似表示与Deep Q-Learning

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9714655.html 在强化学习系列的前七篇里，我们主要讨论的都是规模比较小的强化学习问题求解算法。今天开始我们步入深度强化学习。这一篇关注于价值函数的近似表示和Deep Q-Learning算法。 Deep Q-Le 阅读全文

posted @ 2019-04-09 10:14 Angry_Panda 阅读(454) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

摘要：原文地址： https://tech.meituan.com/2018/11/15/reinforcement-learning-in-mt-recommend-system.html 1 概述 “猜你喜欢”是美团流量最大的推荐展位，位于首页最下方，产品形态为信息流，承担了帮助用户完成意图转化、发现阅读全文

posted @ 2019-04-08 09:10 Angry_Panda 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（七）时序差分离线控制算法Q-Learning

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9669263.html 在强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA中我们讨论了时序差分的在线控制算法SARSA，而另一类时序差分的离线控制算法还没有讨论，因此本文我们关注于时序差分离线控制算法，主要是经典的Q-Lea 阅读全文

posted @ 2019-04-07 22:24 Angry_Panda 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9614290.html 在强化学习（五）用时序差分法（TD）求解中，我们讨论了用时序差分来求解强化学习预测问题的方法，但是对控制算法的求解过程没有深入，本文我们就对时序差分的在线控制算法SARSA做详细的讨论。 SARS 阅读全文

posted @ 2019-04-07 18:26 Angry_Panda 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（五）用时序差分法（TD）求解

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9529828.html 在强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解中，我们讲到了使用蒙特卡罗法来求解强化学习问题的方法，虽然蒙特卡罗法很灵活，不需要环境的状态转化概率模型，但是它需要所有的采样序列都是经历完整的状态序列。如阅读全文

posted @ 2019-04-07 10:17 Angry_Panda 阅读(424) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9492980.html 在强化学习（三）用动态规划（DP）求解中，我们讨论了用动态规划来求解强化学习预测问题和控制问题的方法。但是由于动态规划法需要在每一次回溯更新某一个状态的价值时，回溯到该状态的所有可能的后续状态。导阅读全文

posted @ 2019-04-06 23:43 Angry_Panda 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（三）用动态规划（DP）求解

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9463815.html 在强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)中，我们讨论了用马尔科夫假设来简化强化学习模型的复杂度，这一篇我们在马尔科夫假设和贝尔曼方程的基础上讨论使用动态规划(Dynamic Programmin 阅读全文

posted @ 2019-04-06 16:39 Angry_Panda 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】看996ICU

摘要：原文地址： https://www.jianshu.com/p/15d8726fa8a8 作者：Demisstif来源：简书事件：这几天github上一个项目引起了很多人关注，特别是国内程序员群体。有一名程序员不满996制度，在github上创建了一个开源项目，指出996工作制不符合法律，对程序员阅读全文

posted @ 2019-04-06 14:52 Angry_Panda 阅读(377) 评论(1) 推荐(0) 编辑

【转载】火爆的996.ICU项目正在酝酿开源许可证禁止996公司使用

摘要：原文地址： https://www.cnbeta.com/articles/tech/832449.htm 最近在开发界突然兴起名为996.ICU的项目并迅速火爆起来, 目前该项目的Star数已成功突破10 万整数关口。996.ICU名称的含义是：上午9点上班晚上9点下班且每周工作6天, ICU则是阅读全文

posted @ 2019-04-06 14:45 Angry_Panda 阅读(824) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】王小川算是变相承认996了?

摘要：原文地址： https://www.meiqiantu.com/20256.html 搜狗员工在脉脉上吐槽搜狗内部形式主义加班骗吃混工资的996人员。不巧被搜狗SEO王小川撞见还直接回复： 1，没有这回事，我没有下令彻查 2，如果有混吃骗工资的，那滚蛋 3，不认公司文化的一样滚蛋除了脉脉回复，还在阅读全文

posted @ 2019-04-06 14:17 Angry_Panda 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】东哥，撑住啊。你招的兄弟好像很多对你不乐意！

摘要：原文地址： https://www.meiqiantu.com/20260.html 京东去年开始逐渐出现裁员的消息，虽然京东极力否认，但排队离职的照片后，P话都没一句了。昨天又看到有人发了京东内部邮件截图，三观呢？东哥，你家部分兄弟对你另一部分兄弟做了品种分类啦！吐槽君还是很喜欢京东自营的购阅读全文

posted @ 2019-04-06 14:11 Angry_Panda 阅读(220) 评论(1) 推荐(0) 编辑

【转载】 996是没前途的！996.ICU来了，回忆我对996的态度是如何从支持变成了怀疑！

摘要：原文地址： https://www.meiqiantu.com/20138.html 这还是一篇转载的文章，吐槽君真的没时间长篇吐槽，就来点义务转载，骗点流量也是好的昨天发生了一件不大不小的事——程序员不甘制度性996，建立996.ICU项目发出呐喊，相信大家都看到了。诞生一天，到现在为止已经有4 阅读全文

posted @ 2019-04-06 13:55 Angry_Panda 阅读(445) 评论(1) 推荐(0) 编辑

【转载】 996工作制是没前途的！

摘要：原文地址： https://www.meiqiantu.com/19669.html/mip 有赞科技公司搞了个鸿门宴，CEO乌鸦，不，白鸦现场宣布改为996工作。员工的内心一定是崩溃的，凭什么你能单方面修改劳动合同强制更改工作时间？不出意外，这场鸿门宴让有赞火了，火到劳动监察部门介入调查。劳阅读全文

posted @ 2019-04-06 13:50 Angry_Panda 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 996，谁的ICU？

摘要：原文地址： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1629803937354992525&wfr=spider&for=pc 四个秃头。一个工作日的午后，在乘坐回办公室的电梯里，钱晓群仔细数了数。 “当时特别想拿手机拍下来，”在描述这个场景的时候，他忍不住笑，“关键电梯里阅读全文

posted @ 2019-04-06 12:06 Angry_Panda 阅读(254) 评论(1) 推荐(0) 编辑

【转载】大龄码农那些事——为什么要写博客

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/helloyaren/p/10651910.html 请扫码关注！！！您的关注将是您做的最正确的事情！！！大龄码农那些事专注分享大龄码农的点滴。本文版权归作者helloyaren和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，阅读全文

posted @ 2019-04-06 09:52 Angry_Panda 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】大龄码农那些事——浅谈技术变现

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/helloyaren/p/10660043.html 请扫码关注！！！您的关注将是您做的最正确的事情！！！大龄码农那些事专注分享大龄码农的点滴。本文版权归作者helloyaren和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，阅读全文

posted @ 2019-04-06 09:40 Angry_Panda 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】大龄码农那些事——关于我

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/helloyaren/p/10648401.html 请扫码关注！！！您的关注将是您做的最正确的事情！！！大龄码农那些事专注分享大龄码农的点滴。本文版权归作者helloyaren和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，阅读全文

posted @ 2019-04-06 09:15 Angry_Panda 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9426283.html 在强化学习（一）模型基础中，我们讲到了强化学习模型的8个基本要素。但是仅凭这些要素还是无法使用强化学习来帮助我们解决问题的, 在讲到模型训练前，模型的简化也很重要，这一篇主要就是讲如何利用马尔科夫阅读全文

posted @ 2019-04-05 12:58 Angry_Panda 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从图像中检测和识别表格，北航＆微软提出新型数据集 TableBank

摘要：纯学术的识别表格的文章： http://hrb-br.com/5007404/20190321A0B99Y00.html https://github.com/doc-analysis/TableBank 该研究中，来自北航和微软亚研的研究者联合创建了一个基于图像的表格检测和识别新型数据集 Tab 阅读全文

posted @ 2019-04-02 13:09 Angry_Panda 阅读(1500) 评论(3) 推荐(1) 编辑

【转载】 5G+边缘计算，着眼可见的未来【边缘计算】

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/upyun/p/10641489.html 在 2019 年 2 月巴塞罗那举办的 MWC（世界移动通讯大会）上，华为手机带来了一款超薄的 5G 折叠屏手机 Mate X。这款手机将折叠屏和 5G 结合在一起，引起了不少人的关注与舆论，而昂阅读全文

posted @ 2019-04-02 11:31 Angry_Panda 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】强化学习（一）模型基础

摘要：原文地址： https://www.cnblogs.com/pinard/p/9385570.html 从今天开始整理强化学习领域的知识，主要参考的资料是Sutton的强化学习书和UCL强化学习的课程。这个系列大概准备写10到20篇，希望写完后自己的强化学习碎片化知识可以得到融会贯通，也希望可以帮到阅读全文

posted @ 2019-04-02 11:27 Angry_Panda 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 AI会议的总结（by南大周志华）

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客，应该是2012年之前的内容，现在的CCF推荐会议、期刊可以在CCF官网上查看，但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的，所以必须ma 阅读全文

posted @ 2019-04-02 11:00 Angry_Panda 阅读(5132) 评论(1) 推荐(1) 编辑

【转载】 pytorch之添加BN

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/weixin_40123108/article/details/83509838 pytorch之添加BN层批标准化模型训练并不容易，特别是一些非常复杂的模型，并不能非常好的训练得到收敛的结果，所以对数据增加一些预处理，同时使用批标准化能够阅读全文

posted @ 2019-04-01 15:05 Angry_Panda 阅读(2810) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【转载】详解BN（Batch Normalization）算法

摘要：原文地址： http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者：hjimce 一、背景意义本篇博文主要讲解2015年深度学习领域，非常值得学习的一篇文献：《Batch Normalization: Accelerating Deep Ne 阅读全文

posted @ 2019-04-01 09:06 Angry_Panda 阅读(2500) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【转载】 BN(batch normalization)

摘要：原文地址： https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/79212700 算法本质解决梯度弥散，加入了BN层，减少了Internal Covariate Shift（内部neuron的数据分布发生变化），使每一层的输出都规范化到一个N(0, 1 阅读全文

posted @ 2019-04-01 09:02 Angry_Panda 阅读(596) 评论(0) 推荐(0) 编辑

04 2019 档案

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