多目标遗传算法 ------ NSGA-II (部分源码解析) 目标函数值计算 eval.c

这部分比较简单,具体的函数数值计算是需要调用设定的目标函数的,此部分一个不能忽略的问题是  超出限制条件的处理 , 故对此加以解释。

首先是包装函数, 核心操作调用  evaluate_ind  实现。

 1 /* Routine for evaluating population members  */
 2 
 3 # include <stdio.h>
 4 # include <stdlib.h>
 5 # include <math.h>
 6 
 7 # include "global.h"
 8 # include "rand.h"
 9 
10 /* Routine to evaluate objective function values and constraints for a population */
11 void evaluate_pop (population *pop)
12 {
13     int i;
14     for (i=0; i<popsize; i++)
15     {
16         evaluate_ind (&(pop->ind[i]));
17     }
18     return;
19 }

 

 

 

 

 

 1 /* Routine to evaluate objective function values and constraints for an individual */
 2 void evaluate_ind (individual *ind)
 3 {
 4     int j;
 5     test_problem (ind->xreal, ind->xbin, ind->gene, ind->obj, ind->constr);
 6     if (ncon==0)
 7     {
 8         ind->constr_violation = 0.0;
 9     }
10     else
11     {
12         ind->constr_violation = 0.0;
13         for (j=0; j<ncon; j++)
14         {
15             if (ind->constr[j]<0.0)
16             {
17                 ind->constr_violation += ind->constr[j];
18             }
19         }
20     }
21     return;
22 }

6行 到 9行,根据标识位判断是否需要进行  超限  处理。

 

13行  到  19行, 对个体的所有限制条件遍历, 如果  某限制条件 constr[j]>=0 ,  证明该个体在该条件上没有超限。

17行, 将  个体  所有超出限制条件的数值相加(所有小于0的 条件数值  constr[j]<0),  其和便是该个体的超限的非法数值 constr_violation ,

有此可知   constr_violation  小于0  说明该个体有超出限制条件的情况,  等于0  说明没有超出限制,   不存在大于0的情况

 

posted on 2017-01-09 15:37  Angry_Panda  阅读(1139)  评论(0编辑  收藏  举报

导航