强化学习：softlearning 算法的官方实现 —— 源码阅读list（完成）

softlearning原始项目：

https://github.com/rail-berkeley/softlearning

国内地址：

https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/softlearning

相关：

强化学习：人形机器人 —— soft-q-leanring的官方实现的配置环境

原始项目的运行环境已经打包成docker镜像，分布地址：

https://gpushare.com/

源码阅读list：

scripts：（1个，完成）

​ console_scripts.py

misc：（2个，完成）

​ plotter.py

​ kernel.py

preprocessors：（1个，完成）

utils: (13个，完成)

​ dict.py

​ gcp.py

​ git.py

​ gym.py

​ misc.py

​ numpy.py

​ random.py

​ serialization_test.py

​ serialization.py

​ tensorflow.py

​ times.py

​ tune.py

​ video.py

value_functions：（3个，完成）

softlearning/models：（4个，完成）

softlearning/policies：（9个，完成）

distributions：（完成）

​ bijectors/conditional_shift.py

​ bijectors/conditional_scale.py

softlearning/samplers：（完成）

softlearning/replay_pools：（完成）

environments/utils.py：（完成）

softlearning/algorithms