强化学习：softlearning 算法的官方实现 —— 源码阅读list（完成）
softlearning原始项目：
https://github.com/rail-berkeley/softlearning
国内地址：
https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/softlearning
相关：
强化学习：人形机器人 —— soft-q-leanring的官方实现的配置环境
原始项目的运行环境已经打包成docker镜像，分布地址：
源码阅读list：
scripts：（1个，完成）
console_scripts.py
misc：（2个，完成）
plotter.py
kernel.py
preprocessors：（1个，完成）
utils: (13个，完成)
dict.py
gcp.py
git.py
gym.py
misc.py
numpy.py
random.py
serialization_test.py
serialization.py
tensorflow.py
times.py
tune.py
video.py
value_functions：（3个，完成）
softlearning/models：（4个，完成）
softlearning/policies：（9个，完成）
distributions：（完成）
bijectors/conditional_shift.py
bijectors/conditional_scale.py
softlearning/samplers：（完成）
softlearning/replay_pools：（完成）
environments/utils.py：（完成）
softlearning/algorithms
posted on 2024-12-18 08:51 Angry_Panda 阅读(6) 评论(0) 编辑 收藏 举报
