强化学习:softlearning 算法的官方实现 —— 源码阅读list(完成)
softlearning原始项目:
https://github.com/rail-berkeley/softlearning
国内地址:
https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/softlearning
相关:
强化学习:人形机器人 —— soft-q-leanring的官方实现的配置环境
原始项目的运行环境已经打包成docker镜像,分布地址:
源码阅读list:
scripts:(1个,完成)
console_scripts.py
misc:(2个,完成)
plotter.py
kernel.py
preprocessors:(1个,完成)
utils: (13个,完成)
dict.py
gcp.py
git.py
gym.py
misc.py
numpy.py
random.py
serialization_test.py
serialization.py
tensorflow.py
times.py
tune.py
video.py
value_functions:(3个,完成)
softlearning/models:(4个,完成)
softlearning/policies:(9个,完成)
distributions:(完成)
bijectors/conditional_shift.py
bijectors/conditional_scale.py
softlearning/samplers:(完成)
softlearning/replay_pools:(完成)
environments/utils.py:(完成)
softlearning/algorithms
posted on 2024-12-18 08:51 Angry_Panda 阅读(11) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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