强化学习（ChatGPT回答）：Reward Landscape —— 奖励分布图

1. 奖励景观（机器学习、强化学习）
   在强化学习中，Reward Landscape 指的是奖励函数随着状态和行为的变化所形成的空间结构。它可以帮助理解智能体如何通过探索奖励的分布来优化策略。

翻译： 奖励景观；奖励分布图。
例句： The agent learns to navigate the reward landscape effectively.
翻译： 智能体学会有效地导航奖励景观。

2. 奖励分布图（优化或决策问题）
   在优化问题中，Reward Landscape 也可以表示目标函数的空间分布，尤其是在非凸优化问题中，奖励值如何随参数或输入变化而形成复杂地形。

翻译： 奖励分布图；奖励地形。
例句： Understanding the reward landscape can help in avoiding local minima.
翻译： 理解奖励分布图有助于避免局部极小值。