强化学习:reward function shaping —— 着陆器(lander)游戏中的奖励函数的设计

 

lander 游戏是强化学习问题中常使用的一个游戏场景,不同人对该问题都设置了不同的reward function,一直也没有对该游戏的各种reward function的设计做一个记录,正好看视频看到了一个该游戏的reward function的设计,这里mark下。

 

 

 

资料来源:

https://www.youtube.com/watch?v=0R3PnJEisqk

 

 

==============================================

 

 

 给出了第一种 reward function 设计,该种设计为复杂设计:

 

 

 

 

 

第二种设计,简单设计的 reward function:

 

 

posted on   Angry_Panda  阅读(201)  评论(0编辑  收藏  举报

相关博文:
阅读排行:
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
历史上的今天:
2022-06-27 Python语言中当前工作目录(Current Working Directory, cwd)与模块搜索第一路径都是指什么???
2022-06-27 在vscode中通过修改launch.json文件为项目添加启动参数——在launch.json文件中修改args变量
2021-06-27 强化学习baseline论文—— rainbow算法中给出实验结果的54个atari2600游戏名称列表
2021-06-27 UBUNTU18.04 SERVER 多显卡 服务器,为防止显卡计算任务出现不意外报错,设置显卡工作状态为:设定持久模式
2021-06-27 【转载】 Tensorboard:PermissionError: [Errno 13] Permission denied: ‘/tmp/.tensorboard-info/pid-46614.info‘
2021-06-27 服务器上运行 xvbf 时报错 —— Unknown encoder 'libx264'

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示