为python编译C++模块时一定要注意的事情—————不要在anaconda环境下使用cmake来编译C++扩展模块!!!

平时搞python的人很多都会有安装C++扩展模块的需求,而往往这些C++模块都是使用CMAKE做编译配置的,但是如果你这时候shell环境是使用anaconda的话,那么cmake默认调用的GCC和G++就不是系统目录下的而是anaconda应用环境下的,这样往往会造成G++/GCC编译器版本不对的报错,但是你查看系统目录下的GCC/G++版本却发现不出任何问题,这时候就极有可能是调用了anaconda自带的GCC/G++编译器而不是系统目录下的。

 

 

=======================================

 

 

最近在给python安装一个C++扩展模块,此时使用的是anaconda创建的python环境,编译过程中总是报错,说  #error "C++ versions less than C++14 are not supported.",于是查看系统的G++版本

 

 

 

发现系统的g++编译器版本已经是完全支持的,但是此时为什么报错呢。正好我这个时候准备怀疑是CMAKE的问题,打算重新安装cmake,于是想着先进行编译CMAKE,然后再去看看情况。

 

 

 

对CMAKE源码配置,得到下面的结果:

 

 

重点信息:

C compiler on this system is: /home/devil/anaconda3/bin/x86_64-conda-linux-gnu-cc -march=nocona -mtune=haswell -ftree-vectorize -fPIC -fstack-protector-strong -fno-plt -O2 -ffunction-sections -pipe -isystem /home/devil/anaconda3/include 

可以看到在anaconda环境下编译C++扩展默认使用的编译器不是系统路径下的而是anaconda自带的,这样很容易造成版本不支持的问题。

 

posted on   Angry_Panda  阅读(776)  评论(0编辑  收藏  举报

相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
历史上的今天:
2020-10-02 pytorch报错----------- ***ValueError: some of the strides of a given numpy array are negative.
2020-10-02 在docker容器中创建用户组和用户,并且多用户共用一个anaconda环境

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示