剑指offer_28:数组中出现次数超过一半的数字
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
限制:
1 <= 数组长度 <= 50000
1、数组排序
//自带的方法
//时间复杂度:O(nlogn)
//空间复杂度:O(nlogn)
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
}
//堆排序
//时间复杂度:O(nlogn)
//空间复杂度:O(1)
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
heapSort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
public void heapSort(int[] a){
for(int i=(a.length-1)/2;i>=0;i--){
adjustHeap(a,i,a.length);
}
for (int i=a.length-1;i>=1;i--){
swap(a,0,i);
adjustHeap(a,0,i);
}
}
public void adjustHeap(int[] a,int index,int size){
while (2*index+1<size){
int j=2*index+1;
if(j+1<size&&a[j]<a[j+1]) j++;
if(a[index]<a[j]) {
swap(a, index, j);
}else {
break;
}
index=j;
}
}
public void swap(int[] n,int a,int b){
int temp=n[a];
n[a]=n[b];
n[b]=temp;
}
}
2、Hash
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
int len=nums.length/2;
for(int num:nums){
map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
if(map.get(num)>len){
return num;
}
}
return 0;
}
}
3、摩尔投票算法
摩尔投票算法很巧妙。从序列中选择两个不相同的数字删掉,最后留下来的就是众数。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int sum=0;
int now=nums[0];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(sum==0){
now=nums[i];
}
if(now==nums[i]){
sum++;
}else{
sum--;
}
}
return now;
}
}