Python进阶学习笔记

1、Python高阶函数：把函数作为参数，如：

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)
add(-5,9,abs)
#14

根据函数的定义，函数执行的代码实际上是：abs(-5) + abs(9)

2、map()函数：它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

def f(x):
    return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
#[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。 

3、reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

def f(x, y):
    return x + y
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])    #25

• 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
• 再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
• 再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
• 再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
• 由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)，结果将变为125，因为第一轮计算是：计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

4、filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数:

def is_odd(x):
    return x%2 == 1
print filter(is_odd,[1,4,6,9,12,7,17])    #[1, 9, 7, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])    #['test', 'str', 'END']

注： s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

a = ' 123'

a.strip()

结果： '123'

a='\t\t123\r\n'

a.strip()

结果：'123'

4、Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：

但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。

因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：

def reversed_cmp(x, y):
    if x > y:
        return -1
    if x < y:
        return 1
    return 0
print sorted([25,5, 12, 9, 21],reverse_cmp)    #[25, 21, 12, 9, 5]

sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：

 5、Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！

def f():
    print 'call f()...'
    # 定义函数g:
    def g():
        print 'call g()...'
    # 返回函数g:
    return g
x = f()   # 调用f()    
#call f()...
x   # 变量x是f()返回的函数：
#<function g at 0x1037bf320>
x()   # x指向函数，因此可以调用
#call g()...   # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。

def calc_prod(lst):
    def lazy_pr():
        def f(x,y):
            return x*y
        return reduce(f,lst)
    return lazy_pr

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()    #24

 6、关键字lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不写return，返回值就是该表达式的结果。