摘要：
深度学习第一课第二周编程，源代码在：https://github.com/NoteXYX/catClassifier main.py: lr_utils.py: 阅读全文
摘要：
import jieba try: f1 = open('wiki.zh.text.jian','r') f2 = open('2.txt','w') mystr = f1.readlines() iters = 1 for word in mystr: seg_list = jieba.cut(word) result ... 阅读全文
摘要：
train_word2vec_model.py: 执行 "python train_word2vec_model.py v6_EN.txt v6_EN.model v6_EN.vector"即可训练词向量 train_word2vec_model.py为训练词向量的程序代码，v6_EN.txt是我训 阅读全文
摘要：
用gensim函数库训练Word2Vec模型有很多配置参数。这里对gensim文档的Word2Vec函数的参数说明进行翻译。 class gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5, min 阅读全文
摘要：
1、Python高阶函数：把函数作为参数，如： 根据函数的定义，函数执行的代码实际上是：abs(-5) + abs(9) 2、map()函数：它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 注意：map()函数不改变原有的 阅读全文
摘要：
1、取绝对值函数：abs() 。 2、比较函数： cmp(x, y) ，需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1。 3、int()函数可以把其他数据类型转换为整数。 4、str()函数把其他类型转换成 str。 5、for i in range(1,1 阅读全文
摘要：
数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。 数据的最基本形式是数据库数据、数据仓库数据、事务数据。 数据挖掘功能：1、特征化与区分。2、频繁模式。3、关联和相关性挖掘。4、分类与回归。5、聚类分析。6、离群点分析。 数据挖掘任务：描述性、预测性。 buys(X,"computer")=>buy 阅读全文
摘要：
(感谢慕课网“imooc.com”) 1、Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数。但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了。 2、布尔类型：True、False. 3、Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True. 4、 阅读全文