TensorFlow之激活函数(8)

摘要: 如何使用激活函数? 它的主要作用: 加入非线性 常用的激活函数: 1. sigmod函数 公式: 图形展示: 2.tanh函数 公式: 图形展示: 3.ReLU函数 公式: 图形展示: 4.ELU函数 公式: 图形展示: ELU函数是针对ReLU函数的一个改进型,相比于ReLU函数,在输入为负数的情 阅读全文
posted @ 2018-10-11 18:23 qiuqiu365 阅读(566) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow之梯度下降解决线性回归(7)

摘要: Operations(操作) 一些等价的操作 阅读全文
posted @ 2018-10-11 11:52 qiuqiu365 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow之Matplotlib(6)

摘要: Matplotlib ——(分解) Matrix Plot Library 矩阵 绘图 库 · 一个极其强大的Python绘图库。官网:matplotlib.org · 很少的代码即可绘制2D/3D,静态/动态等各种图形 · 一般常用的是它的子包:PyPlot,提供类似MATLAB的绘图框架。 Ma 阅读全文
posted @ 2018-10-11 00:20 qiuqiu365 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow之TensorBoard(5)

摘要: TensorBoard的作用:黑盒在浏览器中可视化【在浏览器中展现】 1.用TensorFlow保存图的信息到日志中 tf.summary.FileWriter("日志保存路径", sess.graph) 2.用TensorBoard读取并展示日志 tensorboard--logdir = 日志所 阅读全文
posted @ 2018-10-10 19:07 qiuqiu365 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow之Tensor(4)

摘要: Tensor(张量) 张量的维度(秩):Rank/Order 维度值 Tensor的属性: A. 数据类型 dtype 例如:tf.float32,tf.int8/16/32,tf.uint8/16,tf.string,tf.bool,tf.complex64..... B. 形状Shape C. 阅读全文
posted @ 2018-09-29 14:40 qiuqiu365 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow之Numpy(3)

摘要: 官网:www.numpy.org 基本内容有: 代码示例: 矩阵转置: numpy中,全0、1和单位矩阵: 阅读全文
posted @ 2018-09-27 22:14 qiuqiu365 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow之编程模式(2)

摘要: 主要编程模式有: (1)命令式编程 —— Torch (2)符号式编程 —— TensorFlow 命令式编程: 易理解,命令语句基本没优化:C,Java,C++,Python 符号式编程: 涉及较多的嵌入和优化,运行速度有同比提升 例如: 数据流图之图的基本构成 A.Tensor(张量); B.O 阅读全文
posted @ 2018-09-26 22:18 qiuqiu365 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TensorFlow之helloworld(1)

摘要: HelloWorld.py 阅读全文
posted @ 2018-09-26 22:03 qiuqiu365 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算两字符的相似度

摘要: 两字符的相似度:即字符A到B的最小编辑次数。(AKA) (1)python-Levenshtein 汉明距离,要求:两字符长度一致。即len(str1)==len(str2) hamming(str1, str2) (2)编辑距离(插入,修改,删除) distance(str1, str2) (3) 阅读全文
posted @ 2018-09-25 18:37 qiuqiu365 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AWK 之 RS、ORS与FS、OFS

摘要: 字符解释: RS 记录分隔符 FS 字段分隔符 ORS 输出当前记录分隔符 OFS 输出字段分隔符 示例: (1)awk 'BEGIN {RS="|";}{print $0}' filename 输出结果文件: a|b|c (2)awk 'BEGIN {ORS=" "}{print $0}' fil 阅读全文
posted @ 2018-09-25 17:11 qiuqiu365 阅读(1018) 评论(0) 推荐(0) 编辑