TensorFlow之Matplotlib(6)
Matplotlib ——（分解） Matrix Plot Library
矩阵 绘图 库
· 一个极其强大的Python绘图库。官网：matplotlib.org
· 很少的代码即可绘制2D/3D，静态/动态等各种图形
· 一般常用的是它的子包：PyPlot，提供类似MATLAB的绘图框架。
Matplotlib 的一般绘制流程：
准备数据 ——》 构建图像 ——》 显示图像
示例：vim Basic.py
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 #引入 Matplotlib 的分模块 PyPlot 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 import numpy as np 7 8 #创建数据 9 x = np.linspace(-2, 2, 100) #产生一个等差数列：-2为起始项，2为终止项，100为产生数目 10 #y = 3 * x + 4 11 y1 = 3 * x + 4 12 y2 = x ** 2 13 14 15 #创建图像 16 #plt.plot(x, y) 17 plt.plot(x, y1) 18 plt.plot(x, y2) 19 20 21 #显示图像 22 plt.show()
示例2：
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 3 #引入 Matplotlib 的分模块 PyPlot 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 6 import numpy as np 7 8 #创建数据 9 x = np.linspace(-2, 2, 100) 10 y1 = 3 * x + 4 11 y2 = x ** 2 12 13 14 #构建第一张图 15 plt.figure(num=1, figsize=(7,6)) 16 plt.plot(x, y1) 17 plt.plot(x, y2, color="red", linewidth=3.0, linestyle="--") 18 19 #构建第二张图 20 plt.figure(num=2) 21 plt.plot(x, y2, color="green") 22 23 #显示图像 24 plt.show()
