TensorFlow之Numpy(3)

官网：www.numpy.org

 基本内容有：

代码示例：

 1 import numpy as np
 2 
 3 #数组定义
 4 vector = np.array([1, 2, 3])
 5 
 6 #长度
 7 vector.shape
 8 #大小
 9 vector.size
10 #维度/阶数
11 vector.ndim
12 #类型
13 type(vector)
14 
15 matrix = np.array([ [1, 2], [3, 4] ])
16 matrix.shape
17 matrix.ndim
18 matrix.size
19 type(matrix)

 矩阵转置：

 1 one = np.arange(12)
 2 
 3 #输出：array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
 4 
 5 #改变形状
 6 one.reshape((3,4))
 7 
 8 #输出：
 9 #array([ [0,  1,  2,  3],
10 #           [4,  5,  6,  7],
11 #           [8,  9, 10, 11]])
12 
13 two = one.reshape((3,4))
14 
15 two.ndim
16 
17 two.shape
18 
19 two.size

 numpy中，全0、1和单位矩阵：

 1 import numpy as np
 2 
 3 #全0矩阵（m行n列）
 4 np.zeros((m, n))
 5 
 6 #全1矩阵（m行n列）
 7 np.ones((m, n))
 8 
 9 #单位矩阵
10 np.eye(n)

 

posted on 2018-09-27 22:14  qiuqiu365  阅读(123)  评论(0)  编辑  收藏  举报