TensorFlow之编程模式(2)
主要编程模式有：
（1）命令式编程 —— Torch
（2）符号式编程 —— TensorFlow
命令式编程：
易理解，命令语句基本没优化：C,Java,C++,Python
符号式编程：
涉及较多的嵌入和优化，运行速度有同比提升
例如：
1 import tensorflow as tf 2 3 a = tf.constant(2) 4 b = tf.constant(3) 5 c = tf.multiply(a, b) 6 d = tf.add(c, 1) 7 8 with tf.Session() as sess: 9 print (sess.run(d))
数据流图之图的基本构成
A.Tensor（张量）； B.Operation（操作）
TensorFlow的基础模型：
数据模型————Tensor（张量）
计算模型————Graph（图）
运行模型————Session（会话）
TensorFlow程序的流程：
1.定义算法的计算图（Graph）结构；
2.使用会话（Session）执行计算。
