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画点： 点击查看代码 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.random.rand(100) y = np.random.rand( 阅读全文
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考虑矩阵A的第p个特征值$\lambda_p$及属于它的特征向量$v_p$， \begin{align} A v_p = \lambda_p v_p \end{align} 等式两边同时取微分 \begin{align} (dA) v_p + A d v_p = (d\lambda_p) v_p + 阅读全文
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http://www.vision.jhu.edu/code/## 相关论文|title | url ||---|---||Sparse Manifold Clustering and Embedding | http://www.cis.jhu.edu/~ehsan/Downloads/SMCE... 阅读全文
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MAP Maxium a Posterior 最大后验概率MLE Maxium Likelihood Estimator 极大似然估计给定样本$\mathcal{D} = \\{ x_i\\}_i^N$是独立的，依概率$P(x|y)$抽样得到。那么求解\[y^{\star} = \arg \max_... 阅读全文
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# 三要素prior posterior likehood# 先验估计## 假设先验是二项分布（多项分布）## 假设先验是beta分布（？？dirichlet 分布）# 贝叶斯置信网络 阅读全文
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# 二维列联表二维列联表又称 $r \times s$ 列联表。我们从两种角度观察一组数据。第一种将被观察对象分为$r$类，比如，被调查群体吸烟和不吸烟的人数。第二种将被观察对象分为$s$类，比如，被调查群体中患肺癌和未患肺癌的人数。此时二维列联表是一个矩阵$X \in \mathbb{N}^{r ... 阅读全文
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PPCA_probabilistic principal component analysisM. E. Tipping and C. M. Bishop, “Probabilistic principal componentanalysis,”Journal of the Royal Statis... 阅读全文
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# 感知机模型感知机是一种线性分类模型。假设输入空间是$X \subseteq \mathbb{R}^n $，输出空间是$Y = {-1, 1}$，定义从$X$到$Y$的如下函数\[f(x) = \mbox{sign}(w^Tx + b)\]其中$x \in X$, $w \in \mathbb{R... 阅读全文
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Hinton和Ranzato最新的文章http://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/ranzato_pami13.pdf中用到了MRF马尔科夫随机场。一篇博客http://blog.csdn.net/polly_yang/article/details/9716591无... 阅读全文
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```\begin{align}& \frac{{ - b \pm \sqrt {{b^2} - 4ac} }}{{2a}} \\\\& \frac{{\sqrt {{c^2} - {d^2}} }}{{3a}}\end{align}```显示如下\begin{align}& \frac{{ - b... 阅读全文