2018年4月26日
仿scikit-learn模式写的kNN算法
摘要： 一、什么是kNN算法 k邻近是指每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 核心思想：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中大多数属于一个某类别，则该样本也属于这个类别。 二、将kNN封装成kNNClassifier 1、训练样本的特征在二维空间中的表示 、 2、kNN的训练过程如下图 3、完 阅读全文
posted @ 2018-04-26 13:39 谢牧谚 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑