随笔分类 - 人工智能与机器学习
人工智能与机器学习笔记
摘要:一、什么是kNN算法 k邻近是指每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 核心思想:如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中大多数属于一个某类别,则该样本也属于这个类别。 二、将kNN封装成kNNClassifier 1、训练样本的特征在二维空间中的表示 、 2、kNN的训练过程如下图 3、完
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摘要:1、直接使用pip安装lebelme 2、labelme的使用 找到labelme的安装路径,先找到python的安装路径如我的,C:\Users\Think\AppData\Local\Programs\Python\Python36 在打开Lib文件夹,打开site-packages文件夹,找到
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