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2019年7月3日
机器学习调参
摘要: 参考: https://blog.csdn.net/foolsnowman/article/details/51251537
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posted @ 2019-07-03 23:05 许愿瓶666666
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数据挖掘全流程
摘要: 一、描述性统计分析 二、数据预处理 三、特征工程 四、建模 (1)交叉验证:训练集与测试集划分的方法 留出法:将数据集随机划分成两份,2/3数据作为训练集,1/3数据作为测试集。 k折交叉验证: 自助法: 五、评估模型 参考: https://www.cnblogs.com/codetker/p/4
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posted @ 2019-07-03 22:29 许愿瓶666666
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