数据流基本算子简单说明
一,collect是一个终端操作,它接收的参数是将流中的元素累积到汇总结果的各种方式(称为收集器)
二,预定义收集器包括将流元素归约和汇总到一个值.如下
工厂方法 |
返回类型 |
用于 |
toList |
List<T> |
把流中所有元素收集到List中 |
示例:List<Menu> menus=Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toList()) |
||
toSet |
Set<T> |
把流中所有元素收集到Set中,删除重复项 |
示例:Set<Menu> menus=Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toSet()) |
||
toCollection |
Collection<T> |
把流中所有元素收集到给定的供应源创建的集合中 |
示例:ArrayList<Menu> menus=Menu.getMenus.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)) |
||
Counting |
Long |
计算流中元素个数 |
示例:Long count=Menu.getMenus.stream().collect(counting); |
||
SummingInt |
Integer |
对流中元素的一个整数属性求和 |
示例:Integer count=Menu.getMenus.stream().collect(summingInt(Menu::getCalories)) |
||
averagingInt |
Double |
计算流中元素integer属性的平均值 |
示例:Double averaging=Menu.getMenus.stream().collect(averagingInt(Menu::getCalories)) |
||
Joining |
String |
连接流中每个元素的toString方法生成的字符串 |
示例:String name=Menu.getMenus.stream().map(Menu::getName).collect(joining(“, ”)) |
||
maxBy |
Optional<T> |
一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的optional |
示例:Optional<Menu> fattest=Menu.getMenus.stream().collect(maxBy(Menu::getCalories)) |
||
minBy |
Optional<T> |
一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的optional |
示例: Optional<Menu> lessest=Menu.getMenus.stream().collect(minBy(Menu::getCalories)) |
||
Reducing |
归约操作产生的类型 |
从一个作为累加器的初始值开始,利用binaryOperator与流中的元素逐个结合,从而将流归约为单个值 |
示例:int count=Menu.getMenus.stream().collect(reducing(0,Menu::getCalories,Integer::sum)); |
||
collectingAndThen |
转换函数返回的类型 |
包裹另一个转换器,对其结果应用转换函数 |
示例:Int count=Menu.getMenus.stream().collect(collectingAndThen(toList(),List::size)) |
||
groupingBy |
Map<K,List<T>> |
根据流中元素的某个值对流中的元素进行分组,并将属性值做为结果map的键 |
示例:Map<Type,List<Menu>> menuType=Menu.getMenus.stream().collect(groupingby(Menu::getType)) |
||
partitioningBy |
Map<Boolean,List<T>> |
根据流中每个元素应用谓语的结果来对项目进行分区 |
示例:Map<Boolean,List<Menu>> menuType=Menu.getMenus.stream().collect(partitioningBy(Menu::isType)); |
三,预定义收集器可以用groupby对流中元素进行分组或者用partitioningBy进行分区
四,收集器可以高效的复合起来,进行多级分组,多级分区和归约
五,可以自己实现collector接口进行定义自己的收集器