博客园  :: 首页  :: 新随笔  :: 联系 :: 订阅 订阅  :: 管理

摘要: 本文导读:1 storm nimbus 单节点问题概述2 storm与解决nimbus单点相关的概念3 nimbus目前无法做到多节点的原因4 解决nimbus单点问题的关键5 业界对nimbus单点问题的努力6 nimbus单点问题的解决思路7 NimbusCloudStorage的实现8 总结:... 阅读全文

posted @ 2015-03-28 21:48 xymaqingxiang 阅读(882) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 匈牙利命名法著名的命名规则当推Microsoft公司的"匈牙利"法,该命名规则的主要思想是"在变量和函数名中加入前缀以增进人们对程序的理解"。例如所有的字符变量均以ch为前缀,若是指针变量则追加前缀p。如果一个变量由ppch开头,则表明它是指向字符指针的指针。MFC、句柄、控件及结构的命名规范Windows类型样本变量MFC类样本变量HWNDhWnd;CWnd*pWnd;HDLGhDlg;CDialog*pDlg;HDChDC;CDC*pDC;HGDIOBJhGdiObj;CGdiObject*pGdiObj;HPENhPen;CPen*pPen;HBR 阅读全文

posted @ 2013-08-07 10:07 xymaqingxiang 阅读(1249) 评论(2) 推荐(2) 编辑

2015年5月15日

摘要: 在Linux终端直接输入storm,不带任何参数信息,或者输入storm help,可以查看storm命令行客户端(Command line client)提供的帮助信息。Storm 0.9.0.1版本在Linux终端直接输入storm后的输出内容如下:Commands:activateclassp... 阅读全文

posted @ 2015-05-15 09:39 xymaqingxiang 阅读(1862) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年5月12日

摘要: 问题导读:1.你认为什么图形可以显示hadoop与storm的区别?(电梯)2.本文是如何形象讲解hadoop与storm的?(离线批量处理、实时流式处理)3.hadoop map/reduce对应storm那两个概念?(spout/bolt)4.storm流由谁来组成?(Tuples)5.tupl... 阅读全文

posted @ 2015-05-12 21:26 xymaqingxiang 阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年5月5日

摘要: 程学旗先生是中科院计算所副总工、研究员、博士生导师、网络科学与技术重点实验室主任。本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享。大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源、一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略、认知和... 阅读全文

posted @ 2015-05-05 09:53 xymaqingxiang 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Hadoop科普文——常见的45个问题解答1.Hadoop集群可以运行的3个模式?单机(本地)模式伪分布式模式全分布式模式2.单机(本地)模式中的注意点?在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统。单机模式适用于开发过... 阅读全文

posted @ 2015-05-05 09:45 xymaqingxiang 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 大会召开前期,特别梳理了历届大会亮点以记录中国大数据技术领域发展历程,并立足当下生态圈现状对即将召开的BDTC 2014进行展望:追本溯源,悉大数据六大技术变迁伴随着大数据技术大会的发展,我们亲历了中国大数据技术与应用时代的到来,也见证了整个大数据生态圈技术的发展与衍变:1. 计算资源的分布化——从... 阅读全文

posted @ 2015-05-05 09:40 xymaqingxiang 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年5月4日

摘要: 在大数据时代,数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性,常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统,以及这个过程中主要遭遇的一些挑战。实践主要立足建立一套汽车状态实时... 阅读全文

posted @ 2015-05-04 22:09 xymaqingxiang 阅读(3594) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要: Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快速的进行数据分析。Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发,其核心部分的代码只有63个Scala文件,非常轻量级。Spark提供了与Hadoop相似的开源集群计算环境,但基于内存和迭代优化的设计,... 阅读全文

posted @ 2015-05-04 21:47 xymaqingxiang 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理、优势、运作机制和配置方法等;着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进。编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop... 阅读全文

posted @ 2015-05-04 20:43 xymaqingxiang 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Hadoop很强大,但企业在使用Hadoop或者大数据之前,首先要明确自己的目标,再确定是否选对了工具,毕竟Hadoop不是万能的!本文中列举了几种不适合使用Hadoop的场景。随着Hadoop应用的不断拓展,使很多人陷入了对它的盲目崇拜中,认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大... 阅读全文

posted @ 2015-05-04 20:41 xymaqingxiang 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: CSDN大数据技术:十位一线专家分享Spark现状与未来(一)十位一线专家分享Spark现状与未来(二)十位一线专家分享Spark现状与未来(三)部分摘录:加州大学伯克利分校AMP实验室博士Matei Zaharia:Spark的现状和未来 ----(Matei Zaharia是加州大学伯克利分校A... 阅读全文

posted @ 2015-05-04 18:52 xymaqingxiang 阅读(651) 评论(0) 推荐(0) 编辑