剑指offer系列——64.滑动窗口的最大值
Q:给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
A:
1.最简单的遍历:
vector<int> maxInWindows(const vector<int> &num, unsigned int size) {
vector<int> result;
if (num.empty())
return result;
if (size > num.size())
return result;
for (int i = 0; (i + size - 1) < num.size(); i++) {
int num0 = *max_element(num.begin() + i, num.begin() + i + size);
result.push_back(num0);
}
return result;
}
2.双端队列
双端队列:既可以从头部进出也可以从尾部进出。
使用双端队列头部存储最大值的下标,使用尾部存储候选最大值的下标。
在存入下标前,首先判断该下标对应的值是否大于队列尾部的候选值,如果大于就删除尾部,即将该值变为了候选最大值。
如果队列头部的数字已经滑出了窗口,则滑出数字也需从队列头部删除掉。
vector<int> maxInWindows(const vector<int> &num, unsigned int size) {
vector<int> result;
if (num.empty())
return result;
if (size > num.size())
return result;
deque<int> deque;
for (int i = 0; i < num.size(); i++) {
while (!deque.empty() && num[i] > num[deque.back()])
deque.pop_back();
if (!deque.empty() && i > deque.front() + size - 1)
deque.pop_front();
deque.push_back(i);
if (i >= size - 1)
result.push_back(num[deque.front()]);
}
return result;
}