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摘要: 一,简介: 该库用于图像超分辨率重建。即通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像。 阅读全文
posted @ 2013-11-04 13:28 *神气* 阅读(1788) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,简介: 该库用于图像拼接。 阅读全文
posted @ 2013-11-04 13:24 *神气* 阅读(947) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,简介: 该库用于数码照片的处理,处于发展中,目前只包含如下算法: //! restores the damaged image areas using one of the available intpainting algorithmsCV_EXPORTS_W void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, ... 阅读全文
posted @ 2013-11-04 13:13 *神气* 阅读(1902) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,简介: 顾名思义,这个模块不是free的。主要包含: 1,SIFT implementation. The class implements SIFT algorithm by D. Lowe. 2,SURF implementation. The class implements SURF algorithm by H. Bay et al. 阅读全文
posted @ 2013-11-04 11:50 *神气* 阅读(2751) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,简介 该模块为opencv的机器学习(machine learning,ml)代码库,包含各种机器学习算法: 0, class CvStatModel ; class CvMLData; struct CvParamGrid; 1,bayesian,Normal Bayes Classifier(贝叶斯分类); 2,K-Nearest Neighbour Classi... 阅读全文
posted @ 2013-11-04 11:35 *神气* 阅读(5169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: opencv_legacy,顾名思义,该模块是用于兼容以前的opencv代码而设立的。 如果你希望用最新的opencv代码和特性,请勿使用该模块。 阅读全文
posted @ 2013-11-04 11:09 *神气* 阅读(1652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,简介 这个模块包含一系列的常用图像处理算法。 二,分析 此模块包含的文件如下图: 其导出算法包括如下: /*********************** Background statistics accumulation *****************************//* Adds image to accumulator */... 阅读全文
posted @ 2013-11-04 11:02 *神气* 阅读(6401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,简介本模块为跨平台的gui/IO组件,支持平台包括windows,linux,mac,IOS,android,可支持图像/视频/摄像头的读取显示以及转码。二,分析本模块为跨平台的gui/IO组件,包括如下图所示文件:----------------------------------------... 阅读全文
posted @ 2013-11-04 10:55 *神气* 阅读(6896) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 注:本系列博客基于OpenCV 2.9.0.0 一,一览图: 二,模块: /* 基础库 */ 1,opencv_core(链接) ,opencv最基础的库。包含exception,point,rect,size,slice,vector,matrix,image等数据结构,和相应的操作函数,已经一些基础算法; 2,opencv_highgui(链接),opencv关于U... 阅读全文
posted @ 2013-11-04 10:35 *神气* 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一,OpenCV OpenCV官方网站:http://opencv.org/ OpenCV目前最新代码库地址:https://github.com/itseez/opencv 二,简介: OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 三,配置编译: 1,通过gi... 阅读全文
posted @ 2013-10-30 15:56 *神气* 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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