《Android构建MVVM》系列(一) 之 MVVM架构快速入门
前言
本文属于《Android构建MVVM》系列开篇,共六个篇章,详见目录树。
该系列文章旨在为Android的开发者入门MVVM架构,掌握其基本开发模式。
辅以讲解Android Architecture Components,使得更好的实现MVVM架构。
目录树
- 《Android构建MVVM》系列(一) 之 MVVM架构快速入门
- 前言
- 分层思想
- 什么是MVC/MVP?
- MVVM是什么,与MVC/MVP有何区别?
- Android Architecture Components(架构组件)
- 一个MVVM的Demo
- 结语
- 《Android构建MVVM》系列(二) 之 架构组件LiveData
- 《Android构建MVVM》系列(三) 之 架构组件ViewModel
- 《Android构建MVVM》系列(四) 之 架构组件Room
- 《Android构建MVVM》系列(五) 之 构建更好的Demo
- 《Android构建MVVM》系列(六) 之 总结与展望
正文
一、分层思想
分层是一种思想,同时也是一种架构模式。它的特点是专职,即某一层的职责是相同的、确定的;比如我们平时所谓的Dao、Controller层…他们都有明确的职责。
分层思想具体表现为,通过抽象某一类的逻辑构成一个水平功能面,进而对上层提供API;多个层面相互依赖、配合提供整体解决方案。层与层之间的依赖关系是自上而下的,即上层依赖下层,下层不能依赖上层,最底层的组件没有依赖。
初学者往往搞不明白为什么明明可以直接编码业务逻辑,还要去做所谓的分层架构呢?
其实对仅仅实现需求来说,用不用分层架构没有关系的,不分层照样可以实现;那么为什么我们还要徒增烦恼呢?有句话说的好:“存在即合理”,也就是说既然我们的前辈研究出了所谓的分层架构,并且沿用至今;那么就一定有它的优点,一定是解决了某一领域的痛点而诞生的
试想以下场景:当你的项目随着需求的增加和不断调整,不可避免的就要去改动已有的代码,如果项目规模不大还好,如果是个老古董项目,可能某个类里面上万行的代码,没有注释,没有采用分层架构,相信我,你会哭的
分层架构虽说不能完完全全的解决项目程序复杂度高的问题,但是通过分层,将大的问题抽象分解成了小的功能面,局部化在每一层中,这样就有效的降低了单个问题的规模和复杂度;另外层与层之间也可以通过简单的调整,插入新的层面,用以满足不断变化的需求,同一层面来说也可近乎0成本的水平扩展;并且易于后期的Debug、测试。
二、什么是MVC/MVP?
先来说说MVC吧,其实MVX模式都是分层思想的一种具体实现,上文提到的分层思想实际上是一种抽象层面的分层,着重表现在抽象和解耦。
MVC实际上是一种分层思想的践行者和改进者,在GUI编程中,MVC已经有几十年的历史了。
顾名思义M(Model)即数据模型层,Model层很有意思,对于服务端编程来说我们把MVC中的M极有可能是包括了业务处理(Service)和实体类的,对于客户端编程来说MVC中的M可能就仅仅是数据模型,当然以上的说法只是于我个人而言的体会,不代表广义立场。
V(View)即视图层/表现层,主要负责数据的展示和用户的交互,C(Controller)即控制层,主要负责一些数据传递、请求转发、业务处理的委派。
以上是标准意义上的MVC,对于Android来说:
Model:数据模型(实体类、持久化、IO)
View:布局文件
Controller:对应于Activity、Fragment,包含一些业务逻辑的处理
这里我们会发现,Android的MVC事实上V层的职责一部分被C层承担了,比如一些Activity/Fragment中不可避免的一些交互逻辑等,这样就会导致C层既包含UI交互,又有网络请求、业务处理等;导致C层过于臃肿,不利于项目后期的维护和扩展。
所以,MVP就应运而生了,MVP实际上是由MVC进化而来,它比较好的解决了MVC时代遗留的问题,MVP中的各层含义:
Model:数据模型(实体类、持久化、IO)
View:Activity/Fragment和布局文件
Presenter:负责完成View和Model之间的交互和业务逻辑
其核心思想是:设计一个抽象的V层接口,并由具体的View实现该接口,P层内部维护一个该接口的实例引用,一般在构造函数中传递进来赋值(即View层初始化P层实例时),彼时P层即可通过调用该接口来完成对View层的操作,V层也因持有P层实例,可以进行业务逻辑处理委派。
三、MVVM是什么?与MVC/MVP有何区别?
MVVM是对MVP/MVC的一种改进,既解决了MVC时代的职责不明的问题,也很好的解决了MVP模式中需要编写过多繁琐的接口,以及V层和P层互相依赖所产生的一些隐式问题。
在MVVM中,各层含义如下:
Model:数据模型(实体类、持久化、IO)
View:Activity/Fragment和布局文件
ViewModel:业务逻辑的处理、数据的转换、连接M层和V层的桥梁
看上去似乎和MVP中各层的职责是类似的,并没有显著的不同和改进;那么我们为何要使用MVVM架构呢?
引入美团技术团队的一段解释:
双向绑定、数据驱动
在常规的开发模式中,数据变化需要更新UI的时候,需要先获取UI控件的引用,然后再更新UI。获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用。在MVVM中,这些都是通过数据驱动来自动完成的,数据变化后会自动更新UI,UI的改变也能自动反馈到数据层,数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据,不需要直接和UI打交道,在业务处理过程中简单方便很多。高度解耦
MVVM模式中,数据是独立于UI的。
数据和业务逻辑处于一个独立的ViewModel中,ViewModel只需要关注数据和业务逻辑,不需要和UI或者控件打交道。UI想怎么处理数据都由UI自己决定,ViewModel不涉及任何和UI相关的事,也不持有UI控件的引用。即便是控件改变了(比如:TextView换成EditText),ViewModel也几乎不需要更改任何代码。它非常完美的解耦了View层和ViewModel,解决了上面我们所说的MVP的痛点。- 可复用、易测试、方便协同开发
一个ViewModel可以复用到多个View中。同样的一份数据,可以提供给不同的UI去做展示。对于版本迭代中频繁的UI改动,更新或新增一套View即可。如果想在UI上做A/B Testing,那MVVM是你不二选择。
MVVM的分工是非常明显的,由于View和ViewModel之间是松散耦合的:一个是处理业务和数据、一个是专门的UI处理。所以,完全由两个人分工来做,一个做UI(XML和Activity)一个写ViewModel,效率更高
ViewModel层做的事是数据处理和业务逻辑,View层中关注的是UI,两者完全没有依赖。不管是UI的单元测试还是业务逻辑的单元测试,都是低耦合的。在MVVM中数据是直接绑定到UI控件上(部分数据是可以直接反映出UI上的内容),那么我们就可以直接通过修改绑定的数据源来间接做一些Android UI上的测试。
四、Android Architecture Components(架构组件)
实现MVVM的方式和工具有很多,既可以使用Google在2015年推出的DataBinding库,亦或是其他。也可以选择Google IO 2017 推出的Android Architecture Components即架构组件,亦或是其他方式。
本文采用的解决方案:使用Architecture Components架构MVVM。
上图是官方给出的架构模型,包含以下组件:
生命周期管理库 - Lifecycle
Lifecycle组件,为下面两个组件提供了生命周期感知的基础
LiveData组件,可观测的、可感知生命周期的数据
ViewModel组件,不依赖于View、提供UI数据、桥接持久层、业务逻辑
数据持久化库 - Room,Sqlite的ORM
事实上,Architecture Components实现了一个比较理想化的依赖方式,自上而下,单向依赖;VM层并不持有View层的任何引用,但却是生命周期感知的,在新版的AS中View也不用去实现某些接口或继承特定的类,AppCompatActivity已经帮你整合了这一切。
另外,关于Repository的解释,它并不是架构组件的成员,但是Google推荐引入Repository层,来作为我们唯一的数据来源接口,我们从图中也很好理解,他的职责就是使VM层对数据来源是无感知的,包装了数据来源,提供统一的API,供上层透明化的调用。
更多的关于Android Architecture Components的教程,欢迎关注我们后续的架构组件篇章。
五、一个MVVM的Demo
下面我们通过设计App《每日美文》的Demo,并使用Architecture Components架构MVVM的方式去完成。
这个Demo使用Kotlin开发,没接触过Kotlin的童鞋也不必担心,本文没有用到Kotlin的一些高级特性,只需要Google花个半小时时间学习基本的Kotlin语法便可无障碍阅读
项目地址:https://github.com/xykjlcx/OneArticleDemo
1. 首先我们创建工程
项目创建完成后的目录结构
架构组件的相关依赖
// livedata viewmodel
def lifecycle_version = "1.1.1"
implementation "android.arch.lifecycle:extensions:$lifecycle_version"
implementation "android.arch.lifecycle:viewmodel:$lifecycle_version"
implementation "android.arch.lifecycle:livedata:$lifecycle_version"
implementation "android.arch.lifecycle:runtime:$lifecycle_version"
annotationProcessor "android.arch.lifecycle:compiler:$lifecycle_version"
PS:视图(布局xml)就不带大家看了,很简单,有兴趣的童鞋可以直接到Github上看源码
2. 工具类:OceanUtil
网络请求封装的有些随意,轻喷😂
/** * Created by ocean on 2018/8/11 * Author : ocean * Email : 348686686@qq.com */ object OceanUtil{ object Holder{ val OK_HTTP_CLIENT = OkHttpClient() val GSON = Gson() } private const val TAG:String = "ocean" /** * 网络请求工具方法demo * @param url api接口地址 * @param handler */ fun httpRequest(url: String,params: HashMap<String,Any>,handler: Handler){ var jsonObject = JSONObject(params) var requestBody = RequestBody.create(AppConstant.MEDIA_TYPE_JSON,jsonObject.toString()) val okHttpClient = Holder.OK_HTTP_CLIENT val request = Request.Builder() .url(url) .post(requestBody) .build() okHttpClient.newCall(request).enqueue(object: Callback{ override fun onFailure(call: Call?, e: IOException?) { logE("请求失败") } override fun onResponse(call: Call?, response: Response?) { logE("请求成功") val result:String = response!!.body().string().toString() val message = Message() message.what = 200 message.obj = result handler.sendMessage(message) } }) } /** * 日志打印 * @param any */ fun logE(any: Any) { if (AppConstant.isDegug) Log.e(TAG,"-> -> -> 日志打印【 $any 】") } /** * 数据转换 */ fun convertData(result:String): ArticleModel { return Holder.GSON.fromJson( result, object : TypeToken<ArticleModel>(){}.type ) } }
OK,下面我们将自下而上的构建MVVM
3. 第一步:创建实体Model(Java混编)
Ps:使用了GsonFormat暂时还不支持Kotlin的数据类(data class),所以这里采用混编的方式。
这里我们使用GsonFormat插件直接生成Java实体类,也就是我们的每日美文的Model。
都是一些属性和get/set方法,我们用到的字段也就三四个,大家浏览一遍即可。
/** * Created by ocean on 2018/8/11 * Author : ocean * Email : 348686686@qq.com */ public class ArticleModel{ /** * ResultCode : 1 * ErrCode : OK * Body : {"id":4861,"vol":"VOL.2135","img_url":"http://image.wufazhuce.com/FhUGpJBjkcod8DHH7OSieT-8ODKz","img_author":"Ethan Yang","img_kind":"摄影","date":"2018-08-11 06:00:00","url":"http://m.wufazhuce.com/one/2165","word":"自己被伤害的时候,有的人生气,有的人伤心。生气的人是憎恨的,将自己束之高阁而去攻击对方,歇斯底里地喊叫起来。懂得悲伤的人,一定懂得爱,只是静静地如时间停滞般,独自哀伤。人们总说爱恨参半,其实这是不可能存在的,既爱之,何恨之。","word_from":"《高岭之花》","word_id":2165} */ private int ResultCode; private String ErrCode; private BodyBean Body; public int getResultCode() { return ResultCode; } public void setResultCode(int ResultCode) { this.ResultCode = ResultCode; } public String getErrCode() { return ErrCode; } public void setErrCode(String ErrCode) { this.ErrCode = ErrCode; } public BodyBean getBody() { return Body; } public void setBody(BodyBean Body) { this.Body = Body; } @Override public String toString() { return "ArticleModel{" + "ResultCode=" + ResultCode + ", ErrCode='" + ErrCode + '\'' + ", Body=" + Body + '}'; } public static class BodyBean { /** * id : 4861 * vol : VOL.2135 * img_url : http://image.wufazhuce.com/FhUGpJBjkcod8DHH7OSieT-8ODKz * img_author : Ethan Yang * img_kind : 摄影 * date : 2018-08-11 06:00:00 * url : http://m.wufazhuce.com/one/2165 * word : 自己被伤害的时候,有的人生气,有的人伤心。生气的人是憎恨的,将自己束之高阁而去攻击对方,歇斯底里地喊叫起来。懂得悲伤的人,一定懂得爱,只是静静地如时间停滞般,独自哀伤。人们总说爱恨参半,其实这是不可能存在的,既爱之,何恨之。 * word_from : 《高岭之花》 * word_id : 2165 */ private int id; private String vol; private String img_url; private String img_author; private String img_kind; private String date; private String url; private String word; private String word_from; private int word_id; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getVol() { return vol; } public void setVol(String vol) { this.vol = vol; } public String getImg_url() { return img_url; } public void setImg_url(String img_url) { this.img_url = img_url; } public String getImg_author() { return img_author; } public void setImg_author(String img_author) { this.img_author = img_author; } public String getImg_kind() { return img_kind; } public void setImg_kind(String img_kind) { this.img_kind = img_kind; } public String getDate() { return date; } public void setDate(String date) { this.date = date; } public String getUrl() { return url; } public void setUrl(String url) { this.url = url; } public String getWord() { return word; } public void setWord(String word) { this.word = word; } public String getWord_from() { return word_from; } public void setWord_from(String word_from) { this.word_from = word_from; } public int getWord_id() { return word_id; } public void setWord_id(int word_id) { this.word_id = word_id; } @Override public String toString() { return "BodyBean{" + "id=" + id + ", vol='" + vol + '\'' + ", img_url='" + img_url + '\'' + ", img_author='" + img_author + '\'' + ", img_kind='" + img_kind + '\'' + ", date='" + date + '\'' + ", url='" + url + '\'' + ", word='" + word + '\'' + ", word_from='" + word_from + '\'' + ", word_id=" + word_id + '}'; } } }
4. 第二步:引入Repository层
前面我们说过,Repository层是为了屏蔽底层数据来源,透明的被上层所调用
class ArticRepository(application: Application){ private var liveData = MutableLiveData<ArticleModel>() init { getHttpData() } fun getLiveDta():MutableLiveData<ArticleModel>{ return liveData } fun getHttpData(){ val params : HashMap<String,Any> = HashMap() params["TransCode"] = "030111" params["OpenId"] = "123456789" OceanUtil.httpRequest( AppConstant.URL, params, object : Handler(){ override fun handleMessage(msg: Message?) { super.handleMessage(msg) val result = msg?.obj as String OceanUtil.logE("打印请求结果:$result") liveData.value = OceanUtil.convertData(result) } } ) } }
可以看到,内部获取数据实际上使用的就是Okhttp的工具方法,不过对于调用者来说,上层并不关心数据是从Sqlite读出来的,还是网络请求响应的,亦或是其他数据来源。这样在Repository层我们可以很轻松的完成缓存、数据转化等操作,而不影响上层。
后面的文章,我们会使用Room对网络数据进行持久化缓存,在无网络环境下,保证用户使用软件的完整性,给用户更好的体验。
5. 第三步:创建你的ViewModel
我们可以选择继承ViewModel/AndroidViewModel类来编写我们项目的ViewModel实现
/** * Created by ocean on 2018/8/12 * Author : ocean * Email : 348686686@qq.com */ class ArticleViewModel(application: Application) : AndroidViewModel(application) { private var repository : ArticRepository? = null private var data:MutableLiveData<ArticleModel>? = null init { repository = ArticRepository(application) data = repository?.getLiveDta() } fun getData(): MutableLiveData<ArticleModel>? { return data } fun requestData(){ repository?.getHttpData() } }
VM层看起来很简洁,是的。得益于MutableLiveData(LiveData的子类),我们不必要做很多复杂的工作;就像这样,我们仅仅只是声明了一个MutableLiveData的引用、获取实例、调用Repository层得到数据这样微小的工作。
6. 第四步:在View层使用
在View层调用VM非常简单,Architecture Components的开发者已经帮我们处理了这一切。
另外,在Fragment中使用ViewModel我们通常在ViewModelProviders.of()方法中传入getActivity();事实上由于传入的Context相同(同一个activity),我们得到的VM也是相同的,所以ViewModel还可以处理Fragment之间的通信。
class MainActivity : AppCompatActivity() { private var vm : ArticleViewModel? = null override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.activity_main) // 获取vm对象 vm = ViewModelProviders.of(this).get(ArticleViewModel::class.java) initData() } fun initData(){ btn_get.setOnClickListener(View.OnClickListener { vm?.requestData() }) vm?.getData()?.observe(this, Observer { it?.let { it1 -> updateView(it1) } }) } fun updateView(model: ArticleModel){ tv_title.text = model.body.word_from tv_author.text = "—— " + model.body.img_author tv_digest.text = model.body.word Glide .with(this) .load(model.body.img_url) .dontAnimate() .centerCrop() .into(img_left) Toast.makeText(this,"更新成功",Toast.LENGTH_SHORT).show() } }
就像这样,我们只需要通过ViewModelProviders.of().get方法得到VM的引用,接下来我们只需要获取LiveData对象的引用,对其添加.observe()方法,之后组件便会自动观察LiveData数据的变化,当数据发生变化时,系统会调用Observer接口的onChanged()方法,所以我们只需要将更新UI的逻辑写在onChanged()方法体内即可。
7. 告一段落
至此,我们基本已经完成了这个Demo,应该说还是蛮Easy的,后期我们会迭代初一个更好的Demo。
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Ps:附上接口地址
// url接口地址:https://api.hibai.cn/api/index/index // 入参:"TransCode"="030111","OpenId":"123456789" // 这是接口返回json数据 { "ResultCode": 1, "ErrCode": "OK", "Body": { "id": 4860, "vol": "VOL.2136", "img_url": "http://image.wufazhuce.com/FpXhraPX6RVOiEVBkxL2mJzd1Lb5", "img_author": "狐狸狐狸鱼", "img_kind": "插画", "date": "2018-08-12 06:00:00", "url": "http://m.wufazhuce.com/one/2166", "word": "还是想在夏天与你相恋,不仅是夜晚温热的风,清爽的白色短袖,还是冰镇西瓜或者幻想中的漫长暑假,可能是曾经觉得夏天就属于慵懒,所以才会觉得要搭配一个你,在懒洋洋里带着些许的紧张。是你啊,又见面了。", "word_from": "咸贵人", "word_id": 2166 } }
六、结语
不知不觉已经写了这么多了,这是作者第一次写这么长的技术文章。
在发稿前,Review文章;总绝对没有符合“单一职责”原则
自己也在想,技术类文章在讲重心之前,做一些前置知识点的解释,是否必要。比如本文:分层思想->MVC/MVP->MVVM,相比较开门见山的讲解MVVM是更好理解还是觉得更加臃肿呢?
所以,笔者也希望大家如果读了这篇文章,可以在留言区评论自己的感受,我将进一步改善文章框架,尽量让大家可以高效的学习。
最后,笔者技术能力和文笔能力有限,有什么写的不妥的地方,也请大家予以斧正和谅解。