7-3 两个有序序列的中位数 (20 分) log n的解法
题目描述
已知有两个等长的非降序序列S1, S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数。有序序列A0,A1,⋯,AN−1的中位数指A(N−1)/2的值,即第⌊(N+1)/2⌋个数(A0为第1个数)。
输入格式:
输入分三行。第一行给出序列的公共长度N(0<N≤100000),随后每行输入一个序列的信息,即N个非降序排列的整数。数字用空格间隔。
输出格式:
在一行中输出两个输入序列的并集序列的中位数。
输入样例1:
5 1 3 5 7 9 2 3 4 5 6
输出样例1:
4
题解
因为要求log n的解法,而且题目是非降序的序列,就自然而然想到最近上课教的二分搜索了。
这里有三种情况
1.a[mid]>b[mid] 那么我们取a的左边(包括a)和b的右边(包括b)比较
2.a[mid]<b[mid] 那么我们取a(包括a)的右边和b的左边(包括b)比较
3.a[mid]=b[mid] 此时a[mid]、b[mid]即为所求
但是有一个特殊情况就是当数组长度为偶数的时候
我举个栗子
比如 这个样例
a : 1 2 3 4 5 6
b : 7 8 9 10 11 12
round 1:a[mid]=3, b[mid]=9;
9>3,此时a的右边包括3是四个数,而b的左边包括9是三个数,两个序列长度不相等。
所以我们在遇到偶数长度的数组时,要在round 1的时候,应该取不等长的,a取第三个数,b取第四个数。
我们第一次取得两个数组的长度是不等长的,但是我们这样处理了以后,(后面的操作和对奇数长度数组一样),
我们以后每次操作的长度就会相等了。(两个数组肯定一个取左边,一个取右边)
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int a[100009]; int b[100009];
int binarysearch1(int l1, int r1, int l2, int r2) { int mid1=(l1+r1)/2; int mid2=(l2+r2+1)/2;//+1处理,可以在遇到偶数序列时处理 if (l1== r1&&l2 != r2) { if (a[l1] > b[r2])return b[r2]; else return a[l1]; } if (l2 == r2&&l1 != r1) { if (b[l2] > a[r1])return a[r1]; else return b[l2]; } if(l1==r1&&l2==r2) { if(a[l1]>b[l2]) return b[l2]; else return a[l1]; } else { if (l1 == r1 - 1 && l2 == r2 - 1) //当a、b数组都只剩两个数字时 { mid1 = (l1 + r1) / 2; mid2 = (l2 + r2) / 2; } if (a[mid1]==b[mid2]) return a[mid1]; else if (a[mid1] > b[mid2]) binarysearch1(l1, mid1 ,mid2, r2); else binarysearch1(mid1, r1, l2, mid2); } } int main() { int n; cin >> n; for(int i=0; i<n; i++) cin >> a[i]; for(int i=0; i<n; i++) cin >> b[i]; cout << binarysearch1(0,n-1,0,n-1) << endl; }
算法时间及空间复杂度分析:因为每次都是二分,主函数中定义了n,进行了一次输入,以及对数组的赋值,则t1(n) = O(n)+O(1),在 binarysearch1函数中,每次都进行三次判断,t2(n)=O(1)+O(1)+O(1),由于进行二分操作,故该函数总共调用log n次. 总共的时间复杂度是O(n)=t1(n)+log n*t2(n),因此总时间复杂度为log n;
而空间复杂为O(1),因为没有再开拓新空间。
心得:当判断的条件很多时,也要耐心,仔细,写好每一个if else语句,模拟出所有情况来。