rest_framework框架的认识
一 路由
可以通过路由as_view()传参 根据请求方式的不同执行对应不同的方法
在routers模块下 封装了很多关于路由的方法 ， 最基础的BaseRouter类，给我提供自定制的接口。
下面这个方法给我们提供了自动生成两条带参数的url
from rest_framework import routers
from django.conf.urls import url, include
from course.models import Course
from course.views import CourseView
routers = routers.DefaultRouter()
routers.register('Course', CourseView)
urlpatterns = [
url(r'^', include(routers.urls)),
]
二 视图
帮助开发者提供了一些类，并在类中提供了多种方法供我们使用，下图是提供的主要的类以及继承关系。
提供其他一些视图函数类，可以去源码里看。
三 版本控制
下面以URL上控制版本为例
1、添加配置
REST_FRAMEWORK = {
# 默认使用的版本控制类
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS': 'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
# 允许的版本
'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],
# 版本使用的参数名称
'VERSION_PARAM': 'version',
# 默认使用的版本
'DEFAULT_VERSION': 'v1',
}
2、设置路由
urlpatterns = [
#url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^api/(?P<version>\w+)/', include('api.urls')),
]
3、获取版本
request.version
四 认证
rest_framework给我们提供了认证的接口，由BaseAuthentication类提供接口，也有一些封装好的认证类（请走入源码....)
接口函数 authticate 认证成功返回一元组（user，token）分别赋值给request.user 和 request.auth
下面是一个简单的认证示例
class Auth(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
token = request.query_params.get('token')
obj = models.Token.objects.filter(token=token).first()
if not obj:
raise AuthenticationFailed({'code': 1001, 'error': '认证失败'})
return (obj.user.username, obj)
我们的认证类可以放在局部视图函数，也可以配置为全局认证。
# 局部视图函数认证
class MyView(APIView):
authentication_classes = [Auth]
pass
# 全局配置 在settings.py
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [Auth],
}
五 权限
由BasePermission类给我提供接口 接口函数为 has_permission 以及 has_object_permission
有权限返回True 没有则返回False，默认的权限类为下图。
# 允许任何人访问
class AllowAny(BasePermission):
"""
Allow any access.
This isn't strictly required, since you could use an empty
permission_classes list, but it's useful because it makes the intention
more explicit.
"""
def has_permission(self, request, view):
return True
接口类为下图
class BasePermission(object):
"""
A base class from which all permission classes should inherit.
"""
def has_permission(self, request, view):
"""
Return `True` if permission is granted, `False` otherwise.
"""
# 这里写我们的权限逻辑
return True
def has_object_permission(self, request, view, obj):
"""
Return `True` if permission is granted, `False` otherwise.
"""
return True
还封装了一些权限类，只允许admin用户访问的权限，只给认证的用户权限等等，请走源码........
六 频率
基础的BaseThrottle类提供接口 接口函数为 allow_request，如果返回False则走wait
SimpleRateThrottle类给我们提供了get_cache_key接口，继承这个类要写rate(num_request, duration)多长时间内访问次数
实现原理如下代码：
class SimpleRateThrottle(BaseThrottle):
def allow_request(self, request, view):
if self.rate is None:
return True
self.key = self.get_cache_key(request, view)
if self.key is None:
return True
self.history = self.cache.get(self.key, [])
self.now = self.timer()
# 原理的实现逻辑
while self.history and self.history[-1] <= self.now -self.duration:
self.history.pop()
if len(self.history) >= self.num_requests:
return self.throttle_failure()
return self.throttle_success()
这里就放这些~~具体~请大家走入源码.......
七 序列化
对queryset序列化以及对请求数据格式验证。
通常继承两个类 Serializer 以及 ModelSerializer
Serializer 序列化的每个字段都要自己写 ModelSerializer 会根据数据库表渲染所有字段
注意sourse 以及 钩子函数的应用 代码如下：
class CourseDetailModelSerializers(serializers.ModelSerializer):
title = serializers.CharField(source='course.name')
img = serializers.ImageField(source='course.course_img')
level = serializers.CharField(source='course.get_level_display')
recommends = serializers.SerializerMethodField()
chapters = serializers.SerializerMethodField()
def get_recommends(self, obj):
queryset = obj.recommend_courses.all()
return [{'id': row.id, 'title': row.name} for row in queryset]
def get_chapters(self, obj):
queryset = obj.course.course_chapters.all()
return [{'id': row.id, 'name': row.name} for row in queryset]
class Meta:
model = CourseDetail
fields = ['course', 'title', 'img', 'level', 'why_study', 'chapters', 'recommends']
八 分页
对从数据库中获取到的数据进行分页处理 SQL --> limit offset
- 根据页码：http://www.myclass.com/api/v1/student/?page=1&size=10
- 根据索引：http://www.myclass.com/api/v1/student/?offset=60&limit=10
- 根据游标：http://www.myclass.com/api/v1/student/?page=erd8
页码越大速度越慢，为什么怎么解决？
- 原因：页码越大向后需要扫描的行数越多，因为每次都是从0开始扫描
- 解决：
- 限制当前显示的页数
- 记录当前页面数据ID的最大值和最小值，再次分页时，根据ID进行筛选，在分页
rest_framework 分页的配置
- 全局分页配置
# settings.py
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.LimitOffsetPagination',
'PAGE_SIZE': 100
}
- 修改分页风格
class MyPagination(PageNumberPagination):
page_size = 100
page_size_query_param = 'page_size'
max_page_size = 1000
# 然后在视图中使用.pagination_class属性调用该自定义类
class MyView(generics.ListAPIView):
queryset = Billing.objects.all()
serializer_class = BillingRecordsSerializer
pagination_class = MyPagination
# 或者是在settings.py中修改DEFAULT_PAGINATION_CLASS
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'apps.core.pagination.MyPagination'
}
rest_framework给我提供的API
1、 PageNumberPagination
|
1
|
GET https://api.example.org/accounts/?page=4 |
响应对象
HTTP 200 OK
{
"count": 1023
"next": "https://api.example.org/accounts/?page=5",
"previous": "https://api.example.org/accounts/?page=3",
"results": [
…
]
}
配置属性
- page_size 每页显示对象的数量 如果设置了就重写PAGE_SIZE
- page_query_param 页面查询参数 指示分页空间的查询参数的名字
- page_size_query_param 允许客户端根据每个请求设置页面大小 一般都为None
- max_page_size 设置了page_size_query_param 才有意义 客户端请求页面中显示最大数量
- last_page_strings 储存page_query_param参数请求过的值列表或元组
2、LImitOffsetPagination 偏移分页
路由配置以及返回类型
GET https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=400 #?limit是每页显示多少数据
HTTP 200 OK
{
"count": 1023
"next": "https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=500",#offset是偏移多少
"previous": "https://api.example.org/accounts/?limit=100&offset=300",
"results": [
…
]
}
配置参数
- page_size 每页显示对象的数量 如果设置了就重写PAGE_SIZE
- default_limit： 如果客户端没有提供，则默认使用与PAGE_SIZE值一样。
- limit_query_param：表示限制查询参数的名字，默认为’limit’
- offset_query_param：表示偏移参数的名字， 默认为’offset’
- max_limit：允许页面中显示的最大数量，默认为None
3、CursorPagination
- 基于游标的分页显示了一个不透明的“cursor”指示器，客户端可以使用它来浏览结果集。
- 这种分页方式只允许用户向前或向后进行查询。并且不允许客户端导航到任意位置。
- 基于游标的分页方式比较复杂，它要求结果集给出一个固定的顺序，并且不允许客户端任意的对结果集进行索引
全局配置如下
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.CursorPagination',
'PAGE_SIZE': 100
}
配置参数：
- page_size：显示的最大条数
- cursor_query_param： 游标查询参数名，默认为’cursor’
- ordering： 排序字段名的列表或者元组，例如ordering = ‘slug’，默认为-created
4、自定义分页
- 继承pagination.BasePagination
- 重写paginate_queryset(self, queryset, request, view=None)方法 ，
初始化queryset对象，设置pagination实例 返回一个包含用户请求内容的可迭代对象 形成分页对象
- 重写get_paginated_response(self, data)方法
序列化请求页中所包含的对象，返回一个Response对象
class CustomPagination(pagination.PageNumberPagination):
def get_paginated_response(self, data):
return Response({
'links': {
'next': self.get_next_link(),
'previous': self.get_previous_link()
},
'count': self.page.paginator.count,
'results': data
})
# 设置自定义分页、
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'my_project.apps.core.pagination.CustomPagination',
'PAGE_SIZE': 100
}
九 解析器
在url后面加?fromat=jason 就是jason的数据显示
默认的三个解析器
- JsonParser Json数据解析器
- FormParser 和 MultiPartParser 一般同时使用
Both request.data will be populated with a QueryDict. 官方文档的解释
DEFAULTS = {
# rest_framework settings.py
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
'rest_framework.parsers.JSONParser',
'rest_framework.parsers.FormParser',
'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
),
}
解析器：
对请求的数据进行解析-请求体进行解析。解析器在你不拿请求体数据时，不会被调用。
from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser
解析器局部使用
在视图类中 # 两种格式都能解析，不写全部解析 parser_classes = [FormParser,JSONParser]
解析器全局配置
REST_FRAMEWORK = {
# 解析器全局使用
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser', # 客户端发送 application/json 的形式的值
'rest_framework.parsers.FormParser' # 客户端发送 application/x-www-form-urlencoded 的形式的值
]
}
十 渲染器
默认的两个渲染器，一个是Json的，一个是用浏览器访问rest_framework自带的模板的
DEFAULTS = {
# rest_framework setting.py
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
),
}
