后悔贪心
1|0后悔贪心定义
后悔贪心: 这个主要是因为我们正常的贪心是得不到最优解的,所以我们需要对我们的贪心的决策进行修改。
可以数形结合进行理解:
这里看上去我们通过普通的贪心达到了局部最优解,但是我们可以发现这个时候并不是全局最优解,所以我们可以通过对其进行修改来达到全局最优解。也就是先爬下去再爬到另外一座真正的最高峰。这个一个后悔贪心的一个大题思路。
1|1用时一定模型
题目描述
我们考虑这样一个问题,我们有n个任务(n≤1e5),每个任务都恰好需要一个单位时间完成,并且每个任务都有两个属性——截止日期和价值。在截止日期前完成任务就可以得到这个任务产生的价值。每个单位时间我们都可以选择这n个任务当中还没有做过的并且还没有截止的任务中的一个去完成,问我们最后最多能得到多少价值呢?
1|2A
题目链接
核心思路:这里我们一个大致的思路肯定是贪心,但是该怎么去贪心呢,这是一个很大的问题。因为我们发现我们的一个结果其实是和deadline和value都相关的。我们如果贪心的话肯定只可以对其中一个进行贪心。所以这个是肯定达不到全局最优解的。
所以这就需要我们使用后悔贪心了,也就是边贪心边修改。我们首先一个想法肯定是需要先把截至日期进行排序,也就是先对日期进行贪心。需要注意的是完成每个操作的耗时都是1。
再然后我们可以使用小根堆对于value排序,因为我们堆顶储存的是我们的最小价值,所以如果时间允许的话那我们就可以将当前元素替换到我们的堆顶。也就是完成了后悔贪心的修改操作。
2|0价值一定模型
题目描述
我们再来考虑这样一个问题,我们有n个任务(
题目链接
核心思路
这里和我们上一个题目的不同之处是这里的耗时不相同了,也就是这里的完成了每个任务的时间不是1了。所以这个题目我们可以把这里的耗时看成上一个题目的价值,不过和上面的不同之处是我们首先选价值比较大的,但是这里我们是首先选耗时比较小的。所以也只有重载运算符的不同。
还有一个需要注意的是我们需要记录我们当前队列的总耗时,看有没有超过我们当前元素的deadline.
3|0后悔自动机
题目描述
我们考虑这样一个问题,假如我们要种树,我们在一条直线上挖了 n (n ≤ 5e5)个坑。这 n 个坑都可以种树,但为了保证每一棵树都有充足的养料,我们不会在相邻的两个坑中种树。而且由于树种不够,我们至多会种 m (m ≤ n / 2)棵树。假设我们能预知自己在某个坑种树的获利会是多少(可能为负),求我们的最大获利。
核心思路
我们一个基本的想法就是将某一个股票使用较低的价格买入,然后再收益比较高的时候再卖出。所以我们可以使用小根堆来进行维护。也就是如果遇到了大于堆顶元素的股票就可以考虑卖出了。然后再将这只新的股票买进去。
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