梅雨明夏

摘要： 检查显卡驱动 在终端输入nvidia-smi 可以查看到当前的显卡驱动版本，如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，在软件和更新中点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。 右上角也会出现cuda版本，个人理解并不是已经安装了那个版本的cuda，而是支持安装的最高cuda版本 可以通过nv 阅读全文

摘要： github地址 数据准备 需要一个root_dir,下面有trainA，trainB两个文件夹 只运行训练py文件可以不需要testA，testB git clone 从官方原文github克隆到本地来 git clone https://github.com/junyanz/pytorch-Cy 阅读全文

摘要： 首先进入anaconda3文件夹 cd /usr/local/anaconda3 然后为当前用户授权可以更改anaconda3文件夹 sudo chown -R 当前用户名 /usr/local/anaconda3 ###再次安装 conda install xxxxxx 阅读全文

摘要： ####(1).建立一个项目文件夹NovelAI，进入该文件夹，用终端打开后克隆下来 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 项目地址 遇到下面问题时 fatal: 无法访问 'https://git 阅读全文

摘要： ###1. 空洞填充 参考python-opencv去除小面积区域/孔洞填充（二值图像） ###2.根据连通区域去除假阳性 参考深度学习，分割后处理之通过连通成分分析去除假阳性区域，提高分割准确度 连通区域划分: def get(sitk_maskimg): cc_filter = sitk.Con 阅读全文

摘要： 代码如下 from collections import OrderedDict import glob import os import re import json from batchgenerators.utilities.file_and_folder_operations import 阅读全文

摘要： 预测值为0解决办法 原因一 Keras构建神经网络踩坑(解决model.predict预测值全为0.0的问题) 根据上文作者所说 搞不清楚数据的标准化和归一化的关系，想对原始数据做归一化，却误把数据做了标准化，导致用model.predict预测出来的值全是0.0， 在网上搜了好久但是没搜到答案，后 阅读全文

摘要： 总结：如果数据是numpy格式的则需要先转为tensor，使用ToTensor转，再接transforms变换；如果数据是PIL格式的则无先后顺序。 numpy, PIL, tensor类型在torchvision.transforms时使用 阅读全文

摘要： .nii格式的读取与保存 注意两种方式读取维度的差异 1.nibabel 读取 import nibabel as nib img = nib.load(path) print(img.shape) # (z,y,x) img_array = np.asarray(img.get_fdata()) 阅读全文

摘要： 数据预处理步骤 根据nnUNet框架，三维医学图像分割的通用预处理可以分为四步，分别是数据格式的转换，裁剪crop，重采样resample以及标准化normalization。 1.数据格式的转化 常见的医学图像格式有DICOM（后缀名为.dcm），MHD（后缀名为.mhd和.raw）以及NIFTY 阅读全文