2023年2月18日
GAN中对生成器和判别器更新机制的理解
摘要： 首先是这2个网络是交替迭代训练。 可以是1：1迭代 即D_update_ratio==1，那么G和D之间是1：1的方式进行参数更新 若D_update_ratio==2，那么首先更新两次D再更新一次G 更新G的时候需要冻结D的梯度，避免其计算梯度耗费时间。 对于判别网络： 假设现在有了生成网络（当然 阅读全文
posted @ 2023-02-18 20:03 梅雨明夏 阅读(961) 评论(0) 推荐(0) 编辑