摘要： 
随机森林是一种基于决策树的算法 它通过从所有特征中随机抽取m组特征进行决策树判断，最终将m个判断结果综合起来得出最终的判断 具体原理自行学习，本文主要着重于python调用sklearn实现random_forest算法进行二分类 首先是对需要用到的函数库的调用 import numpy as np 阅读全文
随机森林是一种基于决策树的算法 它通过从所有特征中随机抽取m组特征进行决策树判断，最终将m个判断结果综合起来得出最终的判断 具体原理自行学习，本文主要着重于python调用sklearn实现random_forest算法进行二分类 首先是对需要用到的函数库的调用 import numpy as np 阅读全文