opencv—— 实现图像去阴影

前言

浏览OpenCV相关文章时看到了《基于OpenCV的图像阴影去除》，源码也是用pytyon实现的，分析了一下其原理，这篇我们用OpenCV的C++版来实现一下。

来源

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/110790222

原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images

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实现思路：

1. 图将转为灰度图
2. 将灰度图进行闭运算操作
3. 闭运算后的图减去原灰度图再取反
4. 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图

opencv实现：

    Mat src = imread("D:/opencv练习图片/去阴影.png");
    imshow("原图", src);
    //1.将图像转为灰度图
    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    //定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    int iteration = 9;
    //2.将灰度图进行闭运算操作
    Mat closeMat;
    morphologyEx(gray, closeMat, MORPH_CLOSE, element, Point(-1, -1), iteration);
    imshow("闭运算", closeMat);
    //4.闭运算后的图减去原灰度图再进行取反操作
    Mat calcMat = ~(closeMat - gray);
    imshow("calc", calcMat);
    //5.使用规一化将原来背景白色的改了和原来灰度图差不多的灰色
    Mat removeShadowMat;
    normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);
    imshow("dst", removeShadowMat);

原图：                                                                   去阴影：                                                                       

 😃我们可以看到 这里的形态学的妙用： 

在对原图进行闭运算以后，可以发现我们就得到了只有阴影的图像。