测试窗口跟随被测物体对齐（形状匹配）

halcon中经常用到 测试窗口跟随被测物体对齐 这个思路。

实现流程：

1）读取模板图像

2）创建形状模板

3）自定义测试窗口区域

4）读取待匹配图像，并将测试窗口跟随被测物体对齐

预备知识：

形状匹配                                                              齐次变换

1.创建形状模型create_shape_model;                               1.创建齐次放射变换矩阵 hom_mat2d_identity

2.寻找形状模型find_shape_model；            2.通过偏移量平移坐标 hom_mat2d_translate   

3.释放形状模型clear_shape_model；           3.通过旋转角度旋转坐标 hom_mat2d_rotate

                                 4.放射变换（轮廓） affine_trans_contour_xld 

代码实现：

一 ，读取模板图像

read_image (Image, 'C:/Users/86175/Desktop/配套教程/第二课 测试窗口跟随被测物体对齐/image/board-01.png')

get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)
dev_display (Image)
dev_set_draw ('margin')

二，创建形状模板

*画矩形
draw_rectangle2 (WindowHandle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
*生成矩形
gen_rectangle2 (Rectangle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
*剪切矩形区域图像
reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)

*用创建形状模型
create_shape_model (ImageReduced, 'auto', 0, rad(360), 'auto', 'none', 'use_polarity', 30, 10, ModelID)
*create_shape_model_xld (SelectedContoursModel, 'auto', rad(0), rad(90), 'auto', 'auto', 'ignore_local_polarity', 3, ModelID)
*在模版图像中搜索模版
find_shape_model (Image, ModelID, 0, rad(360), 0.4, 1, 0, 'least_squares', 0, 0.7, ModelRow, ModelColumn, ModelAngle, ModelScore)
*获取模版轮廓
get_shape_model_contours (ShapeModel, ModelID, 1)
stop ()

 

 

三，自定义测试窗口区域

dev_display (Image)
draw_rectangle2 (WindowHandle, Row, Column, Phi, Length1, Length2)
OffsetRow:=Row-ModelRow
OffsetColumn:=Column-ModelColumn
*根据模版坐标位置和ROI窗口生成新的测试窗口
gen_rectangle2 (Rectangle, ModelRow+OffsetRow, ModelColumn+OffsetColumn, Phi,Length1, Length2)

 

四，读取待匹配图像

ImageFiles := []
ImageFiles[0] := 'C:/Users/86175/Desktop/配套教程/第二课 测试窗口跟随被测物体对齐/image/board-01.png'
ImageFiles[1] := 'C:/Users/86175/Desktop/配套教程/第二课 测试窗口跟随被测物体对齐/image/board-02.png'
ImageFiles[2] := 'C:/Users/86175/Desktop/配套教程/第二课 测试窗口跟随被测物体对齐/image/board-03.png'
ImageFiles[3] := 'C:/Users/86175/Desktop/配套教程/第二课 测试窗口跟随被测物体对齐/image/board-04.png'





for Index := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1
              read_image (Image, ImageFiles[Index])
          dev_display (Image)
          RowCheck:=0
          ColumnCheck:=0
          AngleCheck:=0
          Score:=0
          *在搜索图像中寻找模版
          find_shape_model (Image, ModelID, 0, rad(360), 0.4, 1, 0, 'least_squares', 0, 0.7, RowCheck, ColumnCheck, AngleCheck, Score)
          *生成2D齐次变换矩阵
          hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity)
          *添加偏移转换到2D齐次变换矩阵上
          hom_mat2d_translate (HomMat2DIdentity, RowCheck, ColumnCheck, HomMat2DTranslate)
          添加旋转转换到2D齐次变换矩阵上
          hom_mat2d_rotate (HomMat2DTranslate, AngleCheck, RowCheck, ColumnCheck, HomMat2DRotate)
          *对模版形状进行仿射变换
          affine_trans_contour_xld (ShapeModel, ShapeModelTrans, HomMat2DRotate)
          *显示仿射变换后的模版形状
          dev_display (ShapeModelTrans)
          *对OffsetRow, OffsetColumn这两个坐标执行仿射变换
          affine_trans_pixel (HomMat2DRotate, OffsetRow, OffsetColumn, OutLeftRow, OutLeftColumn)
          *生成要跟随被测物的测试窗口ROI
          gen_rectangle2 (OutRectangle, OutLeftRow, OutLeftColumn, Phi+AngleCheck, Length1, Length2)
          *显示图像
          dev_display (Image)
          *显示测试窗口ROI
          dev_display (OutRectangle)
          stop()
endfor