催收策略及催收评分卡搭建

一：催收意义

• 1. 增加逾期回款
• 2.减少逾期客服风险
• 3.客户关怀
• 4.客户体验
• 5.市场动向
• 6.舆情分析
• 7.提升产品竞争力
• 8.可下沉的市场机会
• 9.社会价值

二：催收阶段

• 1.风险预防：行为评分
• 2.早期催收：降低滚动率与损失；减少运营成本；增加客户满意度；减少客户投诉。重点是联络账户（3月内）
• 3.晚期催收：增加债务催收金额；减少损失。重点是处置账户
• 4.清收、保全：增加债务保全金额；优化委外、代理服务商表现；提高净现值

三：催收方法

       短信  信函催收   智能语音   电话   外访   诉讼   资产包处置

四：催收评分搭建

• 1.逾期客服画像与应用，通过统计建模深度挖掘客户标签，实现逾期客服分群、智能催收策略设计
• 2针对不同阶段客户，采用不同模型和策略，采用模型融合方式。

搭建流程：

• 业务理解----数据准备----数据分析---模型设计---样本衍生---模型搭建---策略设计---测试上线---监控优化

变量介绍：

• 客户基本信息（性别，年龄，学历，注册激活记录...）
• 银行信息（信用卡额度，余额，消费记录...）
• 通讯信息（账单，短信，运营商，设备...）
• 借款还款行为信息（借款信息，还款金额，还款时间，逾期天数...）
• 客户信息变动，借款行为信息，客户偏好等

模型评估：

• 使用lift charts和相关统计量（auc,k-s,gini）评估候选模型表现

跨期验证：

• 利用不同时间段样本进行跨样本验证