随笔分类 - python2.7
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摘要：在前文已经介绍过了gevent的调度流程，本文介绍gevent一些重要的模块，包括Timeout，Event\AsynResult, Semphore, socket patch，这些模块都涉及当前协程与hub的切换。本文分析的gevent版本为1.2 Timeout 这个类在gevent.time
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摘要：在前面的文章曾介绍过gunicorn的syncworker，本文介绍其中一种asyncworker：GeventWorker。类图如下： 可见GeventWorker重载了init_process(这个方法是Worker唯一暴露给外界的接口），源码如下： 1 def init_process(sel
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摘要：gevent是目前应用非常广泛的网络库，高效的轮询IO库libev加上greenlet实现的协程（coroutine），使得gevent的性能非常出色，尤其是在web应用中。本文介绍gevent的调度流程，主要包括gevent对greenlet的封装和使用，以及greenlet与libev的协作。阅
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摘要：如果一个函数直接或者间接调用了自己，那么就形成了递归（recursion），比如斐波那契数列的一个实现 def fib(n): if n <= 2: return 1 else: return fib(n - 1) + fib(n - 2) 递归一定要有结束条件，否则就形成了死循环， 比如下面的例子
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摘要：在前面的文章中提到python原生的generator是semicoroutine，而greenlet是 真 协程。本文内容主要来自对官网文档的翻译，在其中也加入了很多自己的理解和例子。主要包括以下内容：什么是greenlet，greenlet的切换与函数调用的区别,greenlet的生命周期，以及
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摘要：本文主要介绍python中Enhanced generator即coroutine相关内容，包括基本语法、使用场景、注意事项，以及与其他语言协程实现的异同。 enhanced generator 在上文介绍了yield和generator的使用场景和主意事项，只用到了generator的next方法
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摘要：本文将由浅入深详细介绍yield以及generator，包括以下内容：什么generator，生成generator的方法，generator的特点，generator基础及高级应用场景，generator使用中的注意事项。本文不包括enhanced generator即pep342相关内容，这部分
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摘要：gunicorn是一个python Wsgi http server，只支持在Unix系统上运行，来源于Ruby的unicorn项目。Gunicorn使用prefork master-worker模型（在gunicorn中，master被称为arbiter），能够与各种wsgi web框架协作。gu
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摘要：bottle 是一个轻量级的python web框架， 可以适配各种web服务器，包括python自带的wsgiref（默认），gevent， cherrypy，gunicorn等等。bottle是单文件形式发布，源码在这里可以下载，代码量不多，可以用来学习web框架。这里也有官方文档的中文翻译。
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摘要：wsgi全称是"Web Server Gateway Interfacfe"，web服务器网关接口，wsgi在python2.5中加入，是web服务器和web应用的标准接口，任何实现了该接口的web服务器和web应用都能无缝协作。来看一个形象点的图： 如上图所示（图片来自这里），wsgi一端连接we
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摘要：在之前的文章有提到__getattr__函数的作用： 如果属性查找（attribute lookup）在实例以及对应的类中（通过__dict__)失败， 那么会调用到类的__getattr__函数, 如果没有定义这个函数，那么抛出AttributeError异常。由此可见，__getattr__一定
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摘要：filter(function, iterable)： Construct a list from those elements of iterable for which function returns true. 对iterable中的item依次执行function(item)，将执行结果为
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摘要：上一篇文章开始的时候提到 “一般来说，装饰器是一个函数，接受一个函数（或者类）作为参数，返回值也是也是一个函数（或者参数）” 有一般情况，就有特殊情况。第一种特殊情况：装饰器可能也是一个类；第二种特殊情况：装饰器返回的对象的类型不一定等同于被装饰对象的类型。 对于第一种情况，我们知道对于任何call
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摘要：一般来说，装饰器是一个函数，接受一个函数（或者类）作为参数，返回值也是也是一个函数（或者类）。首先来看一个简单的例子： 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 def log_cost_time(func): 3 def wrapped(*args, **kwargs): 4 imp
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摘要：在Python中，属性查找（attribute lookup）是比较复杂的，特别是涉及到描述符descriptor的时候。 在上一文章末尾，给出了一段代码，就涉及到descriptor与attribute lookup的问题。而get系列函数(__get__, __getattr__, __geta
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摘要：descriptor简介 在python中，如果一个新式类定义了__get__, __set__, __delete__方法中的一个或者多个，那么称之为descriptor。descriptor有分为data descriptor与non-data descriptor， descriptor通常用
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摘要：python提供了一些有趣且实用的函数，如any all zip，这些函数能够大幅简化我们的代码，可以更优雅的处理可迭代的对象，同时使用的时候也得注意一些情况 any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true.
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