四种mysql存储引擎(转)
一、查看mysql数据库所支持的存储引擎
二、MyISAM存储引擎
三、InnoDB存储引擎
四、MEMORY存储引擎
五、存储引擎的选择
六、修改存储引擎
最近项目中使用mysql数据库时出现一个问题,运用spring的事务注解(@transaction)来管理事务时,发现用事务注解@transaction标记的方法里,如果出现异常,事务并没有回滚,而是直接提交到了数据库,刚开始还以为是spring的事务配置有问题,检查一遍后还是不行,最后查阅了很多资料才发现原来是mysql数据库存储引擎的问题。
mysql有多种存储引擎,有些版本(mysql5.5.5以前默认是MyISAM,mysql5.5.5以后默认是InnoDB)安装时默认的存储引擎是MyISAM,而MyISAM存储引擎是不支持事务处理的,所以才导致了项目中service层的某个方法事务失效,解决的方法就是将需要事务管理的表的存储引擎改为InnoDB,下面将详细说明mysql的几种存储引擎以及如何修改存储引擎:
一、查看mysql数据库所支持的存储引擎 <--返回目录
show ENGINES;
该语句将列出该版本的mysql所支持的所有存储引擎,并且可看到默认的存储引擎为InnoDB(这个是我修改之后的,刚安装mysql完默认的是MyISAM),也可以使用下面语句来查看mysql默认的存储引擎:
SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';
二、MyISAM存储引擎 <--返回目录
MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事务。MyISAM主要特性有:
1、大文件(达到63位文件长度)在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持
2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,以及若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成
3、每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
4、最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上
5、BLOB和TEXT列可以被索引
6、NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节
7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新,同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类 型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快
9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录
10、每个字符列可以有不同的字符集
11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度
12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB
使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD(MYData)、索引文件的扩展名时.MYI(MYIndex)
三、InnoDB存储引擎 <--返回目录
InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,上图也看到了,InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有:
1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合
2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的
3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
4、InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键
5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
InnoDB不创建目录,使用InnoDB时,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
四、MEMORY存储引擎 <--返回目录
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有:
1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度
2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列
6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
7、MEMORY表在所由客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)
8、MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享
9、当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)
五、存储引擎的选择 <--返回目录
不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求,如下表所示:
功 能 |
MYISAM |
Memory |
InnoDB |
Archive |
存储限制 |
256TB |
RAM |
64TB |
None |
支持事物 |
No |
No |
Yes |
No |
支持全文索引 |
Yes |
No |
No |
No |
支持数索引 |
Yes |
Yes |
Yes |
No |
支持哈希索引 |
No |
Yes |
No |
No |
支持数据缓存 |
No |
N/A |
Yes |
No |
支持外键 |
No |
No |
Yes |
No |
如果要提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是一个好的选择
如果数据表主要用来插入和查询记录,则MyISAM引擎能提供较高的处理效率
如果只是临时存放数据,数据量不大,并且不需要较高的数据安全性,可以选择将数据保存在内存中的Memory引擎,MySQL中使用该引擎作为临时表,存放查询的中间结果
如果只有INSERT和SELECT操作,可以选择Archive,Archive支持高并发的插入操作,但是本身不是事务安全的。Archive非常适合存储归档数据,如记录日志信息可以使用Archive
使用哪一种引擎需要灵活选择,一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求,使用合适的存储引擎,将会提高整个数据库的性能
六、修改存储引擎 <--返回目录
1、修改mysql默认存储引擎为InnoDB
关闭mysql服务: net stop mysql
找到mysql安装目录下的my.ini文件:
找到default-storage-engine=MYISAM 改为default-storage-engine=INNODB
找到skip-innodb 改为#skip-innodb,即注释掉该行,skip-innodb为忽略InnoDB的意思,此处需要开启InnoDB,故需要把它注释
启动mysql服务:net start mysql
2、查看表使用的存储引擎
show table status from db_name where name='table_name';
3、修改表的存储引擎
alter table table_name engine=innodb;
参考:http://blog.csdn.net/zhangyuan19880606/article/details/51217952
posted on 2020-07-29 22:58 wenbin_ouyang 阅读(136) 评论(0) 编辑 收藏 举报