mysql高级(索引优化分析)
1、MySQL Query Optimizer
2、mysql常见瓶颈
3、explain使用简介
4、explain之id
5、explain之select_type和table
6、explain之type
7、explain之possible_keys、key和key_len
8、explain之ref
9、explain之rows
10、explain之Extra及覆盖索引
1、MySQL Query Optimizer <--返回目录
mysql中有专门负责优化select语句的优化器模块,主要功能:通过计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的query提供它认为最优的执行计划(它认为的最优的数据检索方式,但不见得是DBA认为是最优的)。
当客户端向mysql请求一条query,命令解析器模块完成请求分类,区别出是select并转发给MySQL Query Optimizer时,MySQL Query Optimizer首先会对整条query进行优化,处理掉一些常量表达式的预算,直接换算成常量值。并对query中的查询条件进行简化和转换,如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。然后分析query中的Hini信息(如果有),看显示Hint信息是否可以完全确定该query的执行计划。如果没有Hint或Hint信息还不足以完全确定执行计划,则会读取所涉及对象的统计信息,根据query进行写相应的计算分析,然后再得出最后的执行计划。
2、mysql常见瓶颈 <--返回目录
1)CPU:CPU再饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候
2)IO:磁盘IO瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候
服务器硬件的性能瓶颈:top, free, iostat, vmstat来查看系统的性能状态
3、explain使用简介 <--返回目录
explain查看执行计划:使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理SQL查询语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
explain + SQL语句==>执行计划包含的信息:
explain结果(执行计划)包含的信息:
1)表的读取顺序 id
2)数据读取操作的操作类型 select_type
3)哪些索引可以使用 possible_keys
4)哪些索引被实际引用 key
5)表之间的引用 ref
6)每张表有多少行被优化器查询 rows
4、explain之id <--返回目录
id: select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
id 相同,执行顺序由上到下。
如果是子查询,id的序号会递增,id越大优先级越高(越先被执行)。
比如:
id 1 1 ==> id相同(可以认为是一组),从上往下顺序执行 2 ==> id值越大,优先执行
5、explain之select_type和table <--返回目录
table: 显示这一行的数据是关于哪张表的。
select_type有哪些值:simple(普通查询)、primary(若包含子查询,最外层查询标记为primary)、subquery(子查询)、derived(衍生)、union、union result
1) simple: 简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者union
2)primary: 查询中若包含复杂的子部分,最外层查询则被标记为primary
3)subquery: 在select或where列表中包含子查询
4)derived: 在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表里。
5)union:若第二个select出现在union之后,则被标记为union;若union包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为derived
6) union result: 从union表获取结果的select
6、explain之type <--返回目录
type: 访问类型(显示查询使用了何种类型) all、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL
最好 system > const > eq_ref > ref > range > index > all 最差
一般来说(百万记录以上),得保证查询至少达到range级别,最好达到ref级别。
system: 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个可以忽略不记
const: 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL能将该查询转换为一个常量。 eq_ref: 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一键索引扫描。 ref: 非唯一键索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以它应该属于查找和扫描的混合体。 range: 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。一般是当where语句中出现 between、> 、< 、 in 等的查询。这种范围索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。 index: full index scan。 all: full table scan 扫描全表。
7、explain之possible_keys、key和key_len <--返回目录
possibel_keys: 可能应用于这张表中的索引。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引被列表,但不一定被实际使用。
key:实际使用的索引,如果为null,则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。
key_len:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
8、explain之ref <--返回目录
ref: 显示索引哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
example1: table t3的ref 为 test.t1.id,test为库名,因为where查询条件 t3.id=t1.id,所以ref 为test.t1.id;
table t1的查询条件 t1.other_column = “” 为等于一个常数,所以 ref 为 const
example2: table t1 的查询条件t1.col1=t2.col1,t1.other_column="",所以ref =库名.t2.col1,const
9、explain之rows <--返回目录
rows: 根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
10、explain之Extra及覆盖索引 <--返回目录
Extra: 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
1)Using filesort:(严重)说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的所有顺序进行读取。mysql 中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"。
2)Using temporary: (严重)使用了临时表保存中间结果,mysql 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3)Using index:(性能好)表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效率不错!如果同时出现Using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现Using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
覆盖索引(Covering Index),一说索引覆盖。
理解1:就是 select 的数据列只从索引中就能够取得,不必读取数据行,mysql 可以利用索引返回 select 列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的所有覆盖。
理解2:索引是高效找到行的一个方法,但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据,因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过索引就可以得到想要的数据,那就不需要读取行了。一个索引包含了(覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
注意:如果要使用覆盖索引,一定要注意 select 列表中只取出需要的列,不可 select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降。
4)Using where: 表明使用了where过滤
5)Using join buffer: 使用了连接缓存
6)impossible where: where 子句的值总是false,不能用来获取任何元组
7)select tables optimized away: 在没有group by子句的情况下,基于索引优化min/max操作或者对应MyISAM存储引擎优化count(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8)distinct: 优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。
posted on 2020-07-12 22:41 wenbin_ouyang 阅读(235) 评论(0) 编辑 收藏 举报