08 2022 档案
摘要：简介 在实际项目中，文件读写是比较常见的操作，本文将基于python-cookbook进行讲解。 1.读写文本数据 文件的读写主要使用open函数，主要涉及到读写的文件路径、对文件的操作、操作文件的编码、不同平台的换行符等，常见写法如下： def read_file(file_path): with
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摘要：简介 个人认为，迭代器和生成器是python中的比较核心的一个知识点，它几乎在python代码中的方方面面，例如常用的range()、一些内置函数，例如map返回的都是迭代器对象。 迭代器的官方说法 用来表示一连串数据流的对象。重复调用迭代器的 next() 方法（或将其传给内置函数 next()）
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摘要：简介 堆，又称优先队列，是一个完全二叉树，它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点（的值）。 它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的 k ，都有 heap[k] <= heap[2k+1] 和 heap[k] <= heap[2k+2]。 为了便于比较，不存在的元素被认为是无限大。 堆最
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摘要：1.关于序列转为固定变量的问题 假设存在如下一个序列，需要将对应的值赋值给相应的变量a, b, c, d sep = [1, 2, 5, 8] 我们可以将序列中的元素分别对应变量(变量个数与序列个数一致)即可。 a, b, c, d = sep print(a) print(b) print(c)
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摘要：简介 在进行python的进阶学习中，发现了哈希表，对此有些许困惑，因此本文将进行记录。 什么是哈希表？ 哈希表，又名散列表，是键值对的无序集合，其键是唯一的，其数据元素的地址或索引值由散列函数生成。 这使得访问数据的速度更快，因为索引值是数据值的关键字。 换句话说，哈希表存储键值对，但键是通过哈希
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摘要：简介 由于在开发中对于多重继承中的super方法不是很熟悉，本文将介绍super的使用场景，及super是根据什么去查找方法。 super([type[, object-or-type]]) type:需要委托的父类或者兄弟类，就是调用哪个类，不写的话默认是父类 object-or-type：确定用
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摘要：collections.Counter([iterable-or-mapping] Counter是用来对对象进行计数，主要是针对于重复元素的个数的计数，详细如下： from collections import Counter c = Counter('gallahad') print(c) c
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摘要：functools.partial(func, /, *args, **keywords) 偏函数， 返回新的部分对象(函数)，类似于传入了默认参数一样 from functools import partial def run(m, n): return m + n run2 = partial(
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摘要：简介 ⾃省(introspection)，在计算机编程领域⾥，是指在运⾏时来判断⼀个对象的类型的能⼒。 它是Python的强项之⼀。Python中所有⼀切都是⼀个对象，⽽且我们可以仔细勘察那些对 象。Python还包含了许多内置函数和模块来帮助我们。 dir dir是python进行自省的非常重要的
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摘要：文件操作 1.读取一个大文件，例如文件大小为10g，且内存为4g，该怎么读取文件内容 2.编写一个函数，这个函数接收文件夹的名称作为输入参数 返回该文件夹中文件的路径 以及其包含文件夹中文件的路径 使用os.listdir()返回文件名称的列表，不是全路径 from os import listdi
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摘要：简介 在众多设计模式中。对于同一个类，始终提供一个对象，保证提供的对象只有一个，适用于需要频繁进行初始化操作 例如单个数据库的频繁读写操作、多线程操作同一个文件时也需要保证是同一个实例。 1、单例类只能有一个实例。 2、单例类必须自己创建自己的唯一实例。 3、单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
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