concurrentHashMap扩容相关方法详解

上一个博客中说到了concurrentHashMap的put操作,在put操作之后如果添加了节点,我们首先会把全局的节点数+1,如果满足了扩容条件,我们则进行扩容

我们先从addCount方法说起


/**
* 主要有2个功能,计数和扩容想关操作,
* x:我们需要增加的值
* check:
* 如果check<0 我们不进行扩容工作,
* 如果check<1, 我们只在没有发生计数竞争(当前的cell数组没有被创建)的情况下进行扩容工作
* 这边的计数逻辑和LongAddr的计数逻辑相同,主要是使用一个base和一个cell的数组,总数等于base中的数+cell数组中所有数之和
* 另外值得注意的是,当计数竞争很激烈,使用到了fullAddCount方法时,也不会进行扩容相关工作
*/
private final void addCount(long x, int check) {
//as 表示 LongAdder.cells
//b 表示LongAdder.base
//s 表示当前map.table中元素的数量
CounterCell[] as; long b, s;
//条件一:true->表示cells已经初始化了,当前线程应该去使用hash寻址找到合适的cell 去累加数据
// false->表示当前线程应该将数据累加到 base
//条件二:false->表示写base成功,数据累加到base中了,当前竞争不激烈,不需要创建cells
// true->表示写base失败,与其他线程在base上发生了竞争,当前线程应该去尝试创建cells。
if ((as = counterCells) != null ||
!U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
CounterCell a; long v; int m;
//true -> 未竞争 false->发生竞争
boolean uncontended = true;
//条件一:as == null || (m = as.length - 1) < 0
//true-> 表示当前线程是通过 写base竞争失败 然后进入的if块,就需要调用fullAddCount方法去扩容 或者 重试
//条件二:a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null 前置条件:cells已经初始化了
//true->表示当前线程命中的cell表格是个空,需要当前线程进入fullAddCount方法去初始化 cell,放入当前位置.
//条件三:!(uncontended = U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x)
// false->取反得到false,表示当前线程使用cas方式更新当前命中的cell成功
// true->取反得到true,表示当前线程使用cas方式更新当前命中的cell失败,需要进入fullAddCount进行重试 或者 扩容 cells。
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended =
U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
fullAddCount(x, uncontended);
return;
}
//插入的时候,check = 0 表示头节点就是插入的元素 check等于1表示插入位置为头结点以后的位置
if (check <= 1)
return;
//计数,多线程下只是一个估值
s = sumCount();
}
//check>=0 表示当前为put操作,remove操作的check值为负数
if (check >= 0) {
Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
//自旋
//条件一:s >= (long)(sc = sizeCtl)
// true-> 1.当前sizeCtl为一个负数 表示正在扩容中..
// 2.当前sizeCtl是一个正数,表示扩容阈值
// false-> 表示当前table尚未达到扩容条件
//条件二:(tab = table) != null
// 恒成立 true
//条件三:(n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY
// true->当前table长度小于最大值限制,则可以进行扩容。
while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
(n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
//获得此次的一个扩容唯一表示戳
//计算方法 Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1));
int rs = resizeStamp(n);
//表示正在扩容中,尝试帮助其他线程进行扩容
if (sc < 0) {
//条件一:(sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs
// true->说明当前线程获取到的扩容唯一标识戳 非 本批次扩容
// false->说明当前线程获取到的扩容唯一标识戳 是 本批次扩容
//条件二: JDK1.8 中有bug jira已经提出来了 其实想表达的是 = sc == (rs << 16 ) + 1
// true-> 表示扩容完毕,当前线程不需要再参与进来了
// false->扩容还在进行中,当前线程可以参与
//条件三:JDK1.8 中有bug jira已经提出来了 其实想表达的是 = sc == (rs<<16) + MAX_RESIZERS
// true-> 表示当前参与并发扩容的线程达到了最大值 65535 - 1
// false->表示当前线程可以参与进来
//条件四:(nt = nextTable) == null
// true->表示本次扩容结束
// false->扩容正在进行中
//条件五:true 表示当前没有剩余任务
// false 表示当前还有剩余任务
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
//cas修改sizeCtl为sizeCtl+1,说明增加了一个线程进行扩容
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
//真正扩容的逻辑
transfer(tab, nt);
}
//1000 0000 0001 1011 0000 0000 0000 0000 +2 => 1000 0000 0001 1011 0000 0000 0000 0010
//条件成立,说明当前线程是触发扩容的第一个线程,在transfer方法需要做一些扩容准备工作
//设置sc的高16位为表示搓,低16为当前扩容的线程数+1
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null);
//更新计数值,看是否还需要进行下一次扩容
s = sumCount();
}
}
}

 扩容的核心方法transfer


/**
* Moves and/or copies the nodes in each bin to new table. See
* above for explanation.
*
* 1 计算出工作的最大步长
* 2 如果是第一次扩容
* 创建一个2倍长的表,把他赋值给nextTab
* 更新transferIndex为需要迁移的总长度,即老表的长度
* 3 扩容
* 创建一个fwd节点,并且当前fwd节点的nextTab设置为全局的nextTab
* 自旋
* 3.1 自旋 i(下界) bound(上界) nextIndex nextBound 分配任务是从下往上分配
* 1. 当期任务还没完成或者所有迁移任务都已经完成,现在属于最后的检查阶段
* 2. 当前任务已经完成并且没有新的任务需要完成,设置i = -1
* 3. 当前任务已经完成还有任务可以分配,使用cas分配当前任务,nextIndex = transferIndex nextBound i = nextIndex - 1 bound = nextBound
* 3.2
* 3.2.1 如果当前迁移工作已经完成
* 1. 迁移任务全部完成,第二次进入此函数
* ①nextTable设置为空 ②nextTab的值赋给tab ③设置下次的扩容阀值
* 2. 第一次进入该函数
* cas设置参加的线程数-1
* 2.1 如果不是最后一个线程,则正常退出
* 2.2 如果是最后一个线程,需要重新开始检查,看是否还有遗漏(此时的sizeCtl低16位为1)
* i = n
* 3.2.2
* cas获取头部,如果头部为null
* 表示此节点不需要迁移工作,设置table对应的节点为fwd节点,表示迁移成功
* 3.2.3 如果头部为fwd节点,表示此节点已经完成过迁移工作
* 3.2.4 说明此时是链表或者红黑树类型,并且需要完成迁移工作
* 锁住头结点
* 判断当前锁住的头结点和我们桶的头结点是否相同
* 1、不相同 退出重头开始
* 2、相同
* 2.1 判断当前节点是链表 fh >= 0
* 使用lastRun机制头插法形成2条单链表
* cas 设置nextTable 对应位置
* cas 把当前表的对应位置设置为fwd节点
* 2.2 当前节点是红黑树节点
* 使用尾差法形成2条双向链表
* 判断是否节点数小于6 ,如果小于6 则把双向链表变为单链表 ,如果大于等于6 再判断是否只有一个单链有值,如果是,则利用之前的表
* cas 设置nextTable 对应位置
* cas 把当前表的对应位置设置为fwd节点
*/
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
int n = tab.length, stride;
//计算出每次所需要完成的的步长,单核的话就是tab的长度,表示就只有一个cpu进行工作
// 多核心等于表的长度/8 / cpu核数和16里面的较大值
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range

//代表是第一次扩容,要做一些初始化工作
//①初始化nextTable,长度为老表的2倍
//②更新transferIndex的值,此值为剩余的工作的长度
if (nextTab == null) { // initiating
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
//如果发现oom,将sizeCtl的值变为最大值,不进行扩容
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
//nextTable中间表,n表示扩容进度
nextTable = nextTab;
transferIndex = n;
}
//nextn表示新表的长度
int nextn = nextTab.length;
//fwd 节点,当某个桶位数据处理完毕后,将此桶位设置为fwd节点,其它写线程 或读线程看到后,会有不同逻辑。
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
//true表示继续推进
boolean advance = true;
//表示是否结束(确保每一个迁移过的节点在迁移之前都变为了fwd节点)
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
//i 表示分配给当前线程任务,执行到的桶位
//bound 表示分配给当前线程任务的下界限制
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
/**
* 1.给当前线程分配任务区间
* 2.维护当前线程任务进度(i 表示当前处理的桶位)
* 3.维护map对象全局范围内的进度
*/
while (advance) {
//下一次的开始坐标
//下一次的结束坐标
int nextIndex, nextBound;
//如果当前的任务还没完成,--i让其指向下一个桶位
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
//表示没有多余的任务需要做了
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}
//CASE3:
//前置条件:1、当前线程需要分配任务区间 2.全局范围内还有桶位尚未迁移
//条件成立:说明给当前线程分配任务成功
//条件失败:说明分配给当前线程失败,应该是和其它线程发生了竞争吧
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
/**
* 最后一个线程有可能会进入这2次,其他线程进入这1次
* 第一次:说明所有的任务已经分配成功
* 如果是最后一个退出线程,则重新进行一次检查工作,如果不是最后一个退出线程,直接退出
* 第二次:所有的任务都已经完成,将nextTable的值设为null,将table更改为新的table,设置新的扩容阀值,返回
*/
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
//所有的任务都已经完成
if (finishing) {
nextTable = null;
table = nextTab;
//sizeCtl 为新表的0.75倍
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
return;
}
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
//表示不是最后一个
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;
//是最后一个
finishing = advance = true;
i = n; // recheck before commit
}
}
//如果对应的老表中对应位置为null,cas设置老表的对应位置为null,类型为fwd节点,不需要加锁
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
//如果当前节点的hash值为MOVED,说明当前节点已经被迁移过
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true; // already processed
//有数据且需要迁移
else {
//对头节点进行加锁
synchronized (f) {
//判断加锁过程中,头节点是否发生了变化
if (tabAt(tab, i) == f) {
//(头插)分别创建出2个链表,高链表和低链表,如果hash%n为1,则将其加到高链表的头部,反之加到低链表的头部
Node<K,V> ln, hn;
//如果当前节点是一个链表
if (fh >= 0) {
//lastRun机制
//可以获取出 当前链表 末尾连续高位不变的 node
//好处:可以少new一些对象,节省空间

int runBit = fh & n;
Node<K,V> lastRun = f;
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
//如果runBit为0,说明末尾的几个链表都是0
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
//如果runBit为0,说明末尾的几个链表都是1
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
//分别设置nextTab的高链和低链表
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
//表示迁移成功
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
//如果是红黑树,先使用双向链表将其转为2个不同的双向链表,尾插
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
//低位双向链表 lo 指向低位链表的头 loTail 指向低位链表的尾巴
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
//高位双向链表 lo 指向高位链表的头 loTail 指向高位链表的尾巴
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;

//lc 表示低位链表元素数量
//hc 表示高位链表元素数量
int lc = 0, hc = 0;
//迭代TreeBin中的双向链表,从头结点 至 尾节点
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
//判断链表长度是否 <= 6,如果小于6,则把双向链表转为单向链表,
//如果>=6,则判断当前链表是否为之前的双向链表,如果是,把之前链表复制给ln
//如果不是,则创建出一颗红黑树
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
              setTabAt(nextTab, i, ln);
              setTabAt(nextTab, i + n, hn);
              setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}         }       }     }   }}

 下面介绍协助扩容的方法helpTransfer,其实逻辑上和和addCount方法中协助扩容一样

 


/**
* Helps transfer if a resize is in progress.
*/
final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) {
Node<K,V>[] nextTab; int sc;
//条件一成立:表已经创建过了
//条件二成立:说明此时要访问的节点为fwd节点
//条件三成立:说明此时经过转移后,fwd节点对应的值不为null
if (tab != null && (f instanceof ForwardingNode) &&
(nextTab = ((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable) != null) {
//获取扩容的表示戳
int rs = resizeStamp(tab.length);
//条件一:nextTab == nextTable
//成立:表示当前扩容正在进行中
//不成立:1.nextTable被设置为Null 了,扩容完毕后,会被设为Null
// 2.再次出发扩容了...咱们拿到的nextTab 也已经过期了...
//条件二:table == tab
//成立:说明 扩容正在进行中,还未完成
//不成立:说明扩容已经结束了,扩容结束之后,最后退出的线程 会设置 nextTable 为 table

//条件三:(sc = sizeCtl) < 0
//成立:说明扩容正在进行中
//不成立:说明sizeCtl当前是一个大于0的数,此时代表下次扩容的阈值,当前扩容已经结束。
while (nextTab == nextTable && table == tab &&
(sc = sizeCtl) < 0) {
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || transferIndex <= 0)
break;
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) {
transfer(tab, nextTab);
break;
}
}
return nextTab;
}
return table;
}

 

posted @ 2020-04-08 15:41  fight12346789  阅读(301)  评论(0编辑  收藏  举报