第5次系统综合实践

1、项目结构

 

 

2、构建容器

Dockfile：

FROM python
MAINTAINER czh
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple  #修改源并安装依赖
ENTRYPOINT [ "python" ]
CMD [ "hello.py" ] 

requirements.txt：

PyMySQL
cryptography #连接sql
opencv-python

建立镜像：

 

3、程序部署

1.hello.py:

print('hello world')

docker run --rm -v /home/ubuntu/Documents/py/myfile:/usr/src/app py hello.py

2.date.py:

 

# 引入日历模块
import calendar
 
# 输入指定年月
yy = int(input("输入年份: "))
mm = int(input("输入月份: "))
 
# 显示日历
print(calendar.month(yy,mm))

docker run -it -v /home/ubuntu/Documents/py/myfile:/usr/src/app --rm python:v1 date.py

3.mysql.py:

 

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("pymysql","root","123456","python" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
 
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
 
print ("Database version : %s " % data)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

 

docker run --rm -v /home/ubuntu/Documents/py/myfile:/usr/src/app --link=mysql:mysql py mysql.py

 

 

4.opencv.py

 

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg',0)
ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)

cnt = contours[0]
M = cv2.moments(cnt)
print (M)

 

 

 docker run -it --rm -v /home/ubuntu/Documents/py/myfile:/usr/src/app py opencv.py

 

 

 

4、总结

总共花费了大概3个小时，实验内容比上次较少