sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用

1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类

尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯：

高斯分布型

多项式型

伯努利型

2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。

3. 垃圾邮件分类

数据准备：

  • 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮件内容。
  • 对邮件内容进行预处理：去掉长度小于3的词，去掉没有语义的词等
posted @ 2018-12-06 15:57  徐一洲  阅读(171)  评论(0)  编辑  收藏  举报