上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 下一页
摘要: Main operation categories that encompass the operations of tensors. 1. "Reshaping operations " 2. "Element wise operations " 3. "Reduction operations 阅读全文
posted @ 2019-06-22 12:55 虔诚的树 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Reshapeing operations Suppose we have the following tensor: We have two ways to get the shape: The rank of a tensor is equal to the length of the tens 阅读全文
posted @ 2019-06-22 12:44 虔诚的树 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Reuction operations Reduction operations A reduction operations on a tensor is an operation that reduces the number of elements contained within the t 阅读全文
posted @ 2019-06-22 12:43 虔诚的树 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Access operations Accessing elements inside tensors Suppose we have the following tensors: Do it with multiple values: 阅读全文
posted @ 2019-06-22 12:43 虔诚的树 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Element wise operations An element wise operation operates on corresponding elements between tensors. Two tensors must have the same shape in order to 阅读全文
posted @ 2019-06-21 20:26 虔诚的树 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C++ STL map map内部数据组织:自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树) 头文件: Operation: 1. 自动建立Key Value的键值对; 2. 根据Key值快速查找记录,复杂度 $O(log(N))$ ; 3. 快速插入Key Value记录; 4. 快速删除Key V 阅读全文
posted @ 2019-06-21 11:12 虔诚的树 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2019-06-15 20:28 虔诚的树 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 为什么需要数据增强? (1)数据增强是扩充数据样本规模的一种有效的方法,深度学习是一种基于大数据的方法,数据的规模越大、质量越高就越好,模型也能够拥有更好的泛化能力。然而在实际采集数据的时候,往往很难覆盖全部的场景,比如光照条件,那么在训练模型的时候,就需要加入光照方面的数据增强; (2)即使 阅读全文
posted @ 2019-06-07 19:34 虔诚的树 阅读(1764) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正则化策略 Since because of the function of being a potential tool for ensuring the generalization of the algorithm, studies on regularization of the algor 阅读全文
posted @ 2019-06-07 12:58 虔诚的树 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在机器学习算法中,我们通常将原始数据集划分为三个部分(划分要尽可能保持数据分布的一致性): (1)Training set(训练集): 训练模型 (2)Validation set(验证集): 选择模型 (3)Testing set(测试集): 评估模型 其中Validation set的作用是用来 阅读全文
posted @ 2019-06-07 00:13 虔诚的树 阅读(10253) 评论(0) 推荐(1) 编辑
上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 下一页